DataScience@PIKON beim DSAG Kongress 2018

Das Data Science Team führte auf dem DSAG Kongress 2018 durch die Welt des Machine Learnings. Sehen Sie sich die Vorträge noch einmal in Ruhe an:

Data Science mit HANA bei Siemens – ein Forschungsprojekt zur Optimierung der Kostenabweichungsanalyse und Prognose

"Data Science mit HANA bei Siemens – ein Forschungsprojekt zur Optimierung der Kostenabweichungsanalyse und Prognose"

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Predictive Maintenance – Restlaufzeit von Maschinen bestimmen am Beispiel von NASA-Daten

DATA Science@PIKON - Praxisbeispiel predictive maintenance

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Workshop „Fit4DataScience“

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit Hilfe von Data Science wertschöpfend einsetzen.

  • Typische Einsatzgebiete
  • Erforderliche Datenqualität und -quantität
  • Einfluss der Unternehmenskultur
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Unsere Blogbeiträge zum Thema

DataScience im Fokus

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Das Data-Science-Team der PIKON Deutschland AG setzt sich aus Pascal Schmitt (links), Albert Schulz (Mitte) und Benjamin Duppe (rechts) zusammen. Gemeinsam beschäftigen sie sich mit innovativen Lösungen im Data-Science-Umfeld. Das Team vereint unterschiedliche Kompetenzen wie Mathematik, Informatik und Betriebswirtschaftslehre. Im Zusammenspiel mit Experten anderer Fachbereiche werden durch die Nutzung agiler Vorgehensweisen Problemstellungen unterschiedlichster Themenfelder mit Hilfe von Methoden der Statistik und des Machine Learnings bearbeitet.