{"id":1514,"date":"2016-12-17T09:04:27","date_gmt":"2016-12-17T08:04:27","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.pikon.de\/?p=1514"},"modified":"2021-04-10T19:34:41","modified_gmt":"2021-04-10T17:34:41","slug":"bessere-strategische-entscheidunge-sap-bw-und-hana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/bessere-strategische-entscheidunge-sap-bw-und-hana\/","title":{"rendered":"Bessere strategische Entscheidungen durch SAP BW und HANA"},"content":{"rendered":"\t\t
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Seit vielen Jahren setzen Unternehmen SAP BW f\u00fcr ihr Reporting<\/strong> ein. Durch aktuelle Trends wie BigData, Industrie 4.0 und IoT w\u00e4chst jedoch die Notwendigkeit, Massendaten flexibel und vor allem in Real-Time auszuwerten. Mit SAP HANA<\/a> (High Performance Analytic Appliance) steht den Unternehmen die daf\u00fcr notwendige Technologie zur Verf\u00fcgung. Um die Verbesserungen im Bereich der Datenhaltung, Datenmodellierung und Architektur auszusch\u00f6pfen, empfiehlt sich eine BW-on-HANA-Migration<\/strong>. F\u00fcr BW-Systeme bietet HANA jedoch nicht nur eine verbesserte Performance, sondern umfasst zahlreiche Funktionen und er\u00f6ffnet dadurch ganz neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Aufbau eines Enterprise Data Warehouse (EDWH<\/a>).<\/p>

Daten aus dem BW und SAP HANA zusammenf\u00fchren<\/span><\/p>\n

Zahlreiche Unternehmen verf\u00fcgen \u00fcber eine ausgepr\u00e4gte BI-Landschaft, welche bereits \u00fcber Jahre gereift ist. Diese bietet viele Optionen f\u00fcr die strategische Analyse von Daten an. Die durch HANA zum Einsatz kommenden Szenarien sind dabei vielf\u00e4ltiger als bisher und werfen dadurch viele Fragen auf. Die unterschiedlichen M\u00f6glichkeiten f\u00fcr das Zusammenspiel von BW-System und HANA werden unter dem Begriff \u201eMixed Scenarios\u201c zusammengefasst.  Doch was verbirgt sich dahinter?<\/p>\n

Bislang existieren in der Praxis zwei grunds\u00e4tzlich unterschiedliche Data-Warehouse Ans\u00e4tze: Beim Applikationsansatz<\/strong> werden s\u00e4mtliche Werkzeuge & Services zum Betrieb eines Enterprise Data Warehouse \u00fcber das BW zur Verf\u00fcgung gestellt \u2013 weitere Tools werden nicht ben\u00f6tigt. Der Vorteil hierbei: Ein integriertes und abgestimmtes Toolset steht f\u00fcr s\u00e4mtliche DWH-Aufgaben zur Verf\u00fcgung. Der Nachteil jedoch: Die Flexibilit\u00e4t wurde dadurch eingeschr\u00e4nkt.<\/p>\n

Unterschiedlich dazu ist der SQL-Ansatz<\/strong>. Hierbei werden f\u00fcr die notwendigen Aufgaben voneinander unabh\u00e4ngige Tools ben\u00f6tigt. Die Kombination der Services & Tools stellen in Verbindung mit der Datenbank das Data-Warehouse dar. Dies erm\u00f6glicht einen flexiblen Zugriff auf die Daten, der Betrieb ist jedoch meist aufwendiger.<\/p>\n

\"applikationsansatz\"<\/p>\n

\"sql-ansatz\"<\/p>\n

Das Beste aus beiden Welten \u2013 vereint in den Mixed Scenarios<\/h3>\n

Mixed Scenarios basieren auf dem Grundsatz, dass Datenmodelle sowohl im BW als auch direkt auf der Datenbank (HANA) implementiert werden k\u00f6nnen Die Vorteile und M\u00f6glichkeiten aus beiden Welten \u2013 Applikations- und SQL-Ansatz \u2013 stehen zur Verf\u00fcgung. Das bedeutet f\u00fcr den BI-Entwickler, dass dieser je nach Bedarf aus einem breiten Portfolio f\u00fcr die Modellierung und Entwicklung von Datenmodellen und ETL-prozessen sch\u00f6pfen kann. Aufgrund der Flexibilit\u00e4t kann dieses f\u00fcr die individuellen Anforderungen (Bed\u00fcrfnisse) passgenau zusammengestellt werden.<\/p>\n

\"mixed-scenarios\"<\/p>\n

Modellierungsbeispiele<\/h2>\n

Nutzung der Analytic-Engine des BW-Systems<\/h3>\n

In diesem Szenario wird die Datenbeschaffung (Extraktion, Replikation oder Realtime-Zugriff) rein \u00fcber die HANA-DB abgewickelt. Das BW-System dient lediglich bzw. gr\u00f6\u00dftenteils zur Bereitstellung der Daten im Reporting. Es sollen die St\u00e4rken der Analytic-Engine ausgesch\u00f6pft werden. Aus technischer Sicht werden modellierte HANA-Views innerhalb von BW-Composite-Providern zug\u00e4nglich gemacht.<\/p>\n

Die Integration von HANA-Live-Views bzw. CDS-Views (S\/4HANA<\/a>) lassen sich beispielsweise \u00fcber dieses Szenario abbilden.<\/p>\n

\"analytic-engine-bw-system\"<\/p>\n

Native-HANA f\u00fcr agile Szenarien<\/h3>\n

Meist lassen sich virtuelle Zugriffe in k\u00fcrzerer Zeit einrichten, als eine ETL-basierte physische Daten\u00fcbertragung. Diesen Vorteil von HANA kann man im Rahmen dieses Szenario nutzen. So k\u00f6nnen Daten recht zeitnah aus unterschiedlichsten Quellsystemen im BW bereitgestellt werden. Dies unterst\u00fctzt einen agilen Implementierungsansatz. Im Rahmen von Rapid-Prototyping <\/strong>k\u00f6nnen so Berichte fr\u00fchzeitig mit der Fachseite abgestimmt werden. Dies f\u00fchrt zu einer nachhaltig sp\u00fcrbaren Akzeptanz bei den Anwendern. Dieser virtuelle Zugriff kann sp\u00e4ter bei Bedarf auch auf einen klassischen ETL-Prozess umgestellt werden.<\/p>\n

\"native-hana\"<\/p>\n

Reporting auf HANA-Views<\/p>\n

Die Datenbereitstellung wird in diesem Szenario ausschlie\u00dflich \u00fcber die integrierte BW-Funktionalit\u00e4t sichergestellt. Es werden somit die klassischen und bew\u00e4hrten ETL-Prozesse innerhalb des BW-Systems genutzt. Der Zugriff mit Reporting-Werkzeugen auf die Daten innerhalb des BW\u2018s erfolgt jedoch rein \u00fcber generierte HANA-Views. Die Basis der Views bilden BW-InfoProvider. Durch die Flexibilit\u00e4t der Modellierung kann zus\u00e4tzlich komplexe Logik oder auch die Berechnung weiterer Kennzahlen innerhalb der HANA-DB abgebildet werden.<\/p>\n

Dieses Szenario bietet sich beispielsweise an, wenn der Anteil an SAP-Quellsystemen relativ hoch ist, da die Extraktion \u00fcber Content-DataSources erfolgen kann, jedoch das Reporting mit Hilfe von SAP BI-Tools (z. B. AfO, DesignStudio) bzw. Third-Party-Tools abgebildet werden soll.<\/p>\n

\"reporting-hana-views\"<\/p>\n

Zusammenfassung<\/h3>\n

Dies sind nur Beispiele f\u00fcr Szenarien, welche nun im Rahmen von BW on HANA<\/a> m\u00f6glich sind. In der Praxis sind nat\u00fcrlich auch Hybrid-Szenarien<\/strong><\/a> anstatt der Reinform eines o. g. Szenario denkbar. Generell sollten im Vorfeld die Rahmenbedingungen (beispielsweise Architektur-Richtlinien\/Integration Reporting-Tools) festgelegt und definiert werden. Diese sind u. a. die Voraussetzung f\u00fcr ein sauberes, wartungsfreundliches und zukunftssicheres System.<\/p>\n

Um herauszufinden, welche Szenarien f\u00fcr die Umsetzung heutiger und zuk\u00fcnftiger Anforderungen im eigenen Unternehmen am besten geeignet sind, ist eine ganzheitliche Betrachtung s\u00e4mtlicher Komponenten \u2013 bestehend aus BW, HANA und Frontend \u2013 zu empfehlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Es w\u00e4chst die Notwendigkeit, Massendaten in flexibel und in Real-Time auszuwerten.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":1535,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[400,330,411],"tags":[283,271,382,371,342],"class_list":["post-1514","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-alle-beitraege","category-bwl","category-it","tag-migration-de","tag-modern-data-warehouse-de","tag-reporting-de","tag-sap-hana-de","tag-sap-s-4hana-de","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"\nBessere strategische Entscheidungen durch SAP BW und HANA - PIKON SAP Beratung<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Seit vielen Jahren setzen Unternehmen SAP BW f\u00fcr ihr Reporting ein. 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