{"id":5206,"date":"2018-08-09T09:00:19","date_gmt":"2018-08-09T07:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.pikon.de\/?p=3003"},"modified":"2025-11-21T12:46:46","modified_gmt":"2025-11-21T11:46:46","slug":"kuenstliche-intelligenz-ursprung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-ursprung\/","title":{"rendered":"Unraveling Artificial Intelligence"},"content":{"rendered":"\t\t
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Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz und wie wichtig ist sie f\u00fcr mich und mein Unternehmen?<\/h2>

Auch Ihnen ist er bestimmt schon \u00fcber den Weg gelaufen. DER Begriff unserer Zeit \u2013 Artificial Intelligence oder deutsch K\u00fcnstliche Intelligenz. Menschen f\u00fchlen sich durch die technologischen Neuerungen der letzten Jahrzehnte dazu in die Lage versetzt, Intelligenz k\u00fcnstlich zu erschaffen\u2026 oder doch nicht?<\/p>

Er geistert durch unsere Medienlandschaft und polarisiert dabei. Die Bundesregierung hat eine Erkl\u00e4rung abgegeben, dass Deutschland zum f\u00fchrenden Standort f\u00fcr KI werden soll. [1] Chinesische und amerikanische Firmen sind hier bereits weit vorangeschritten. Wird die K\u00fcnstliche Intelligenz uns \u00fcberfl\u00fcgeln und \u00fcberfl\u00fcssig machen oder uns in eine Welt f\u00fchren, in der sich niemand mehr mit harter Arbeit besch\u00e4ftigen muss? Was verbirgt sich hinter dem Begriff? Was bedeutet die Entwicklungen f\u00fcr mich und mein Unternehmen konkret?<\/span><\/p>

Auf diese Fragen gibt es nat\u00fcrlich keine einfachen Antworten. Dennoch soll das Thema hier in einer Blogreihe etwas beleuchtet werden. Insbesondere f\u00fcr den Fortbestand Ihres Unternehmens wird es zuk\u00fcnftig von gro\u00dfer Bedeutung sein, ob und wie sie die neuesten Technologien einsetzen\u2026 oder doch nicht?<\/p>

K\u00fcnstliche Intelligenz verstehen<\/h2>

Ein kurzer Abriss der Geschichte der K\u00fcnstlichen Intelligenz und was das Thema f\u00fcr uns bedeutet<\/p>

Um zu beantworten, was K\u00fcnstliche Intelligenz zum jetzigen Zeitpunkt bedeutet, m\u00fcssen wir etwas ausholen und in der Zeit zur\u00fcckgehen. Keine Angst, nur \u201eetwas\u201c.<\/p>

Angefangen hat die Entwicklung von sich selbst steuernden komplexen Systemen schon recht fr\u00fch, in den Vereinigten Staaten der 1940er. Damals haben sich f\u00fchrende Wissenschaftler, unter ihnen auch der Neurophysiologe Warren McCulloch und der Mathematiker Walter Pitts, erste Forschungen zu K\u00fcnstlichen Neuronalen Netzen (der Begriff wird uns noch \u00f6fter besch\u00e4ftigen) unternommen. Unter dem Begriff Cybernetics (Kybernetik) forschte ein interdisziplin\u00e4res Team von Wissenschaftlern an dem, was man heutzutage wohl K\u00fcnstliche Intelligenz nennen w\u00fcrde. Jedenfalls trug diese Entwicklung wesentlich zum heute als K\u00fcnstliche Intelligenz bezeichneten Forschungsgebiet bei.<\/p>

Schon 1950 hat Alan Turing den sogenannten Turing-Test entworfen. Mit diesem Test sollte man entscheiden k\u00f6nnen, ob ein System \u00fcber menschen\u00e4hnliche Intelligenz verf\u00fcgt. Dies sei dann der Fall, wenn ein Mensch bei einer Kommunikation (Telefongespr\u00e4ch oder Schriftform) mit zwei Partnern nicht mehr entscheiden k\u00f6nne, wer der beiden der Mensch und was die Maschine ist. [2]<\/p>

Der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz als akademische Fachrichtung stammt aus dem Jahr 1956. In diesem Jahr fand die sogenannte Dartmouth Conference unter dem Namen \u201eDartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence\u201c statt, wo der Begriff erstmals auftauchte. [3] Darauf folgten Einsch\u00e4tzungen und Prophezeiungen zur Entwicklung der KI. Der erste KI-Hype war geboren.<\/p>

Warum ist das interessant?<\/h3>

Nun ja, knapp 70 Jahre sp\u00e4ter haben wir immer noch nicht (oder nur teilweise) die damals vorhergesagten Durchbr\u00fcche der KI erlebt. Um ein Beispiel zu nennen, wurde von Herbert Simon 1957 prognostiziert, dass KI in den n\u00e4chsten 10 Jahren den Schachweltmeister schlagen wird. [4] Die Prophezeiung trat so nicht ein. Erst 1996 ist dies IBM mit ihrem System Deep Blue gelungen. Kasparov, der zu dieser Zeit amtierender Schach Weltmeister war, wurde von einem System geschlagen. Ein Jahr sp\u00e4ter sogar unter Turnierbedingungen, bei denen laut Aussagen von Kasparow, das Team von Deep Blue w\u00e4hrend des Turniers Anpassungen vornahm. Nach dem Turnier wurde Deep Blue in Einzelteile zerlegt und ins Museum verbannt. Auch bei diesem Sieg gab es somit Kritik am Vorgehen und nicht jeder wollte sich damit abfinden. Heute jedenfalls schlagen Schachcomputer, die auf handels\u00fcblichen PCs laufen, jeden menschlichen Spieler erwiesenerma\u00dfen. [5]<\/p>

Nun k\u00f6nnte man also behaupten, die Aussagen zur KI tr\u00e4fen zwar zeitlich nicht genau zu, mit einer gewissen Verz\u00f6gerung allerdings schon.<\/p>

Richtig, Deep Blue hat Kasparov im Schach geschlagen. Lie\u00dfe man ein solches auf massiver Parallelisierung (also schnelles Rechnen) basierendes System den Turing-Test machen\u2026 naja Sie k\u00f6nnen es sich denken\u2026 Man kann also hier nur schwer von K\u00fcnstlicher Intelligenz im menschlichen Sinne sprechen.<\/p>

Was waren also weitere Erfolge der K\u00fcnstlichen Intelligenz?<\/h3>

Das Programm Watson beispielsweise (heute wahrscheinlich vielen aus der IBM Werbung bekannt) gewann 2011 in Jeopardy! gegen die erfolgreichsten Spieler der Sendung. Ein Durchbruch der K\u00fcnstlichen Intelligenz, der Grund zur Hoffnung (oder Furcht?) gibt, da das System Fragen (als Text geliefert) verstehen und die richtige Antwort darauf liefern musste. [6] Eine gro\u00dfartige Leistung. Nichtsdestotrotz ist Jeopardy! eine sehr spezielle Aufgabe und nicht unbedingt mit menschlicher Intelligenz gleichzusetzen. Allerdings auch keine Referenz f\u00fcr den Turing Test.<\/p>

Doch heute ist der Test immerhin bestanden. Von Eugene, einem Bot-Skript, das 2014 den Test endlich bestanden hat! Jedenfalls hat der simulierte \u201e13-j\u00e4hrige Junge aus der Ukraine der Englisch nicht als Muttersprache spricht\u201c in 33% der F\u00e4lle den Chatpartner davon \u00fcberzeugt dies wirklich zu sein. War das nun die Intension des Tests?<\/p>

Man k\u00f6nnte das jetzt noch lange weiterf\u00fchren (KI schl\u00e4gt Spieler in PC-Spielen etc.), es soll hier allerdings erst einmal reichen.<\/p>

Moment, nicht ohne auf einen wirklichen Durchbruch einzugehen – AlphaGo & AlphaGo Zero. Jeder hat bestimmt davon geh\u00f6rt. Eine KI von Googles Tochter DeepMind schl\u00e4gt mit Hilfe der Deep Learning Technologie [7] den Menschen. Das h\u00e4tte niemand vorhergesagt. Aber was ist daran so besonders? Go ist ein Spiel, das von zwei Spielern auf einem 19×19 Felder gro\u00dfen Brett ausgetragen wird und bei dem jeder abwechselnd Steine setzt. In einem durchschnittlichen Go-Spiel sind 10170<\/sup> (mehr als Atome im Universum) Brettkonstellationen m\u00f6glich. Deep Blue k\u00e4me hier mit der massiven Parallelisierung nicht weiter. Um einen Menschen zu schlagen, muss der Computer hier lernen, welcher Zug in welcher Situation der wahrscheinlich sinnvollste ist, ohne alle m\u00f6glichen Z\u00fcge zu berechnen. Die Betonung liegt hier also auf dem Lernen, nicht dem reinen Berechnen. Dies hat AlphaGo 2016 geschafft. Und als w\u00e4re das nicht genug, schl\u00e4gt AlphaGo Zero, seine Vorg\u00e4ngerversion ein Jahr sp\u00e4ter, ohne jemals von Menschen die Spielz\u00fcge bzw. Datens\u00e4tze (AlphaGo erhielt 30 Millionen) erhalten zu haben. [8] Diese Errungenschaft beim Thema Machine Learning (einem Teilbereich der KI-Forschung) bedeutet nun also, dass Maschinen alles besser k\u00f6nnen als Menschen. Der Zerst\u00f6rer der Welten hei\u00dft also nicht Terminator sondern AlphaGo Zero. \u2013 oder nicht?<\/p>

Diese Beispiele sollen nicht die Erfolge ins L\u00e4cherliche ziehen, die Forscher im Bereich der KI in den letzten 70 Jahren gemacht haben. Diese sind weitreichend und haben viele neue Erkenntnisse gebracht. KI, und die Schlagzeilen, welche heute den Hype verursachen, sollten allerdings etwas genauer und differenzierter betrachtet werden.<\/p>

Der langen Rede kurzer Sinn – KI wird heute in zwei Bereiche unterteilt<\/h2>

Die starke K\u00fcnstliche Intelligenz ist das, was man als menschliche Intelligenz bezeichnen w\u00fcrde und beispielsweise aus Science Fiction Romanen kennt. Sie ist dem Menschen in seinen intellektuellen F\u00e4higkeiten gleichzusetzen oder \u00fcbertrifft diese sogar. Die Diskussion, ob eine solche KI entwickelt werden kann, ist noch im Gange und nat\u00fcrlich gibt es auch unterschiedliche Voraussagen, wann es denn soweit ist. Sie w\u00fcrde auch den Turing Test bestehen, oder ihn mit Absicht nicht bestehen, wer wei\u00df. Auf das Thema starke KI will ich hier aber, da es ja darum gehen soll, wo Sie heute bereits nutzen aus KI ziehen k\u00f6nnen, nicht weiter eingehen.<\/p>

Der viel interessantere Bereich (jedenfalls f\u00fcr uns in dieser Reihe) ist die schwache K\u00fcnstliche Intelligenz. Eine KI, die auf die L\u00f6sung konkreter Anwendungsf\u00e4lle ausgelegt ist. Sie ahnen es, ja auch AlphaGo ist eine solche schwache KI. Sie kann genau eins: Verdammt gut AlphaGo spielen. Mit dieser in Spielen entwickelten Erkenntnis k\u00f6nnen wir weiterarbeiten. Wieso nicht den Menschen mit schwacher KI bei Aufgaben unterst\u00fctzen und daraus resultierende Ergebnisse verbessern. Oder Arbeit, die der Mensch nicht dauerhaft erledigen will, der KI \u00fcberlassen. Mit der gewonnen Zeit kann der Mensch sich mit seiner sehr starken nat\u00fcrlichen Intelligenz, seiner F\u00e4higkeit, Transferaufgaben zu l\u00f6sen und seiner Kreativit\u00e4t um Aufgaben k\u00fcmmern, die ihn auch fordern. Zudem kann KI zur Verbesserung und Vereinfachung menschlicher T\u00e4tigkeiten beitragen. So kann man beispielsweise heute mit AlphaGo trainieren und somit sein eigenes Go Spiel verbessern und weitere Einsichten erlangen. [9] In bestimmten Bereichen Ihres Unternehmens schlummert bestimmt ein Anwendungsfall f\u00fcr eine solche Art von KI die Ihnen Vorteile bringen kann.<\/p>

Das Credo lautet hier also: KI als Werkzeug nutzen!<\/p>

Schlie\u00dflich haben wir auch keine Probleme damit, Suchmaschinen wie Google zu nutzen um schnell an Wissen zu gelangen \u2013 auch nur eine Umsetzung von KI.<\/p>

Mehr zu unserer Beratungsleistung im Bereich Data Science finden Sie hier<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\tKI Discovery Workshop\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Entdecken Sie, wie KI Ihrem Unternehmen einen echten Mehrwert bieten kann.<\/p>

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Zum Workshop-Angebot<\/a><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Quellenverzeichnis:<\/p>

[1] https:\/\/www.tagesschau.de\/inland\/deutschland-standort-ki-101.html<\/a>
[2] Alan M. Turing:\u00a0Computing Machinery and Intelligence
[3] John McCarthy et al.: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence
<\/em>[4] Simon and Newell, 1958
[5] https:\/\/blog.zeit.de\/schach\/als-deep-blue-das-genie-garry-kasparow-schlug\/<\/a>
[6] https:\/\/www.nytimes.com\/2011\/02\/17\/science\/17jeopardy-watson.html<\/a>
[7] Tiefe Neuronale Netze. Dazu in einem sp\u00e4teren Artikel mehr.
[8] Silver et al.: Mastering the game of Go without human knowledge, Nature\u00a0volume 550,\u00a0pages354\u2013359\u00a0(19 October 2017)
[9] https:\/\/alphagoteach.deepmind.com\/<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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