{"id":5214,"date":"2018-10-12T10:38:46","date_gmt":"2018-10-12T08:38:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.pikon.de\/?p=3212"},"modified":"2022-12-07T09:05:05","modified_gmt":"2022-12-07T08:05:05","slug":"bw4hana-funktionen-und-innovationen-eines-modernen-data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/bw4hana-funktionen-und-innovationen-eines-modernen-data-warehouse\/","title":{"rendered":"BW\/4HANA \u2013 Funktionen und Innovationen eines modernen Data Warehouse"},"content":{"rendered":"\t\t
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In unserem vorherigen Blog-Artikel aus unserer Reihe \u201eModern Data Warehousing\u201c haben wir uns mit den Anforderungen an eine moderne DWH-Landschaft besch\u00e4ftigt. So haben die Fachabteilungen hohe Erwartungen an die M\u00f6glichkeiten eines modernen Reportings \u2013 Echtzeitzugriff, Self-Service und vielleicht Simulationsm\u00f6glichkeiten, um nur einige zu nennen. Die Kollegen aus der IT haben nat\u00fcrlich eine andere Sicht auf die Dinge \u2013 hier stehen unter anderem Flexibilit\u00e4t, agile Entwicklungsm\u00f6glichkeiten und die Cloud-Integration im Vordergrund.<\/p>

Im heutigen Beitrag zeigen wir Ihnen die M\u00f6glichkeiten und neuen Technologien eines BW\/4HANA-Systems, um diese Herausforderungen zu meistern.<\/span><\/p>

Doch zun\u00e4chst ein kurzer Einblick wie wir von unserer aktuellen Systemlandschaft hin zu einem BW\/4HANA gelangen. Ma\u00dfgebliche Faktoren f\u00fcr das Erreichen des Ziels \u201eBW\/4HANA\u201c sind der Startpunkt und der Weg, den es zu beschreiten gilt. Folgende Grafik veranschaulicht die verschiedenen M\u00f6glichkeiten, die es dabei gibt:<\/p>

\"Drei<\/p>

Bei\u00a0 den Optionen Greenfield und Landscape Transformation geht es mehr oder weniger um den manuellen Aufbau \/ Nachbau einer DWH L\u00f6sung auf einem leeren BW\/4HANA. F\u00fcr viele SAP BW Kunden d\u00fcrfte aber eine Konvertierung (System Conversion) eher in Frage kommen. Dabei wird man im Konvertierungsprozess \u00fcber die zentrale \u201eTransfer Toolbox\u201c unterst\u00fctzt. Damit kann man z.B. einen der 4 \u201eBetriebsmodi\u201c w\u00e4hrend des Prozesses festlegen.<\/p>

Im Kompatibilit\u00e4tsmodus, um mal einen zu nennen, k\u00f6nnen z.B. nur noch BW\/4HANA unterst\u00fctzte Objekte neu angelegt werden, nicht unterst\u00fctzte Objekte aber weiterhin genutzt werden. In diesem Modus werden \u00fcber zahlreiche Migrationstools alte Objekte (wie Multiprovider) in neue BW\/4HANA Objekte (CompositeProvider) konvertiert (teilweise vollautomatisch).<\/p>

Umstieg auf BW\/4HANA \u2013 mehr als eine technische Migration<\/strong><\/h3>

Bei den zahlreichen M\u00f6glichkeiten automatisch Objekte konvertieren zu lassen, sollte man nicht au\u00dfer Acht lassen, dass damit evtl. Potentiale verschenkt werden. Diese ergeben sich z.B. aus einer \u00dcberf\u00fchrung Ihres alten Datenmodells in die SAP Reference Architektur LSA++, was zu einer Verringerung von Ebenen \/ Objekten und damit der Komplexit\u00e4t Ihres Systems f\u00fchren kann.<\/p>

Eine Konvertierung oder der Neuaufbau eines BW\/4HANA soll dabei nicht nur eine technische \u201eSpielerei\u201c werden, sondern soll am Ende in ein System m\u00fcnden, mit dem ein Mehrwert aus den Daten<\/strong> eines Unternehmens generiert werden kann. Dazu m\u00fcssen diese Daten zun\u00e4chst einmal den Benutzern zur Verf\u00fcgung stehen. In der Realit\u00e4t werden die relevanten Daten in vielen heterogenen Systemen der IT-Landschaft generiert und nicht immer in einem zentralen Business Warehouse zusammengef\u00fchrt. Die Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind vielf\u00e4ltig. Dies k\u00f6nnen z.B. technische Restriktionen sein oder auch organisatorische Gegebenheiten, die zum Aufbau von \u201eInsell\u00f6sungen\u201c gef\u00fchrt haben.<\/p>

Mit BW\/4HANA bietet sich jetzt die M\u00f6glichkeit eine zentrale Stelle im Unternehmen zu schaffen, in der alle berichtsrelevanten Daten zusammenlaufen. Das bedeutet aber nicht, dass diese Daten alle physisch in ein System geladen werden m\u00fcssen \u2013 dazu aber sp\u00e4ter mehr. Aus dieser \u201eZentralisierung\u201c ergeben sich ganz neue Potentiale, da man nun durch die Verkn\u00fcpfung unterschiedlichster Daten einen echten Mehrwert generieren kann. Zus\u00e4tzlich dazu bieten die mit BW\/4HANA ausgelieferten statistischen Algorithmen der Predictive Analysis Library (PAL) einen neuen Weg, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen bzw. durch Vorhersagen zuk\u00fcnftige Entscheidungen zu erleichtern.<\/p>

Wie schafft man es, alle Unternehmensdaten zentral zur Verf\u00fcgung zu stellen? <\/strong><\/h3>

Zum einen bietet uns BW\/4HANA durch Operational Data Provisioning einen einheitlichen und einfach zu bedienenden Rahmen zur Datenbeschaffung innerhalb der BW Modeling Tools (BWMT), was die Anbindung neuer Quellen an das Business Warehouse beschleunigt.<\/p>

Zum anderen wird uns durch das native Data Provisioning eines SAP HANA Systems ein gro\u00dfer Werkzeugkasten zur Verf\u00fcgung gestellt, um zus\u00e4tzliche Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden. Durch diese neu gewonnene Offenheit<\/strong> des Systems werden uns neben Mitteln zur Datenreplikation auch Tools f\u00fcr den virtuellen Zugriff (Smart Data Access) auf entfernte Datenbanken geliefert.<\/p>

\"Anbindung<\/p>

Neben der M\u00f6glichkeit diese Daten in Realtime<\/strong> f\u00fcr Berichte zur Verf\u00fcgung zu stellen, ergeben sich durch diese Technologie auch Vorteile im Hinblick auf die agile Entwicklung<\/strong>, da die Daten f\u00fcr erste Prototypen und Tests nicht zwangsweise in das Data Warehouse geladen werden m\u00fcssen und der Aufbau eines ggfs. komplexen Datenflusses damit entf\u00e4llt.<\/p>

Zus\u00e4tzlich zur Variante die Daten \u00fcber eine Datasource f\u00fcr den neuen SAP HANA Quellsystemtyp persistent ins BW zu laden, bietet ein BW\/4HANA ein breites Spektrum an Werkzeugen bzw. Objekten, um die Daten auf virtuellem Weg<\/strong> weiterzuverarbeiten und f\u00fcrs Reporting zur Verf\u00fcgung zu stellen. So bietet zum Beispiel ein Open ODS View die M\u00f6glichkeit die Daten sowohl feldbasiert als auch Infoobjekt-basiert im Business Warehouse zu konsumieren.<\/p>

Sollte die Performance durch den virtuellen Zugriff nicht ausreichend sein, gibt es auch nachtr\u00e4glich die Option, f\u00fcr den Open ODS View einen Ladefluss mit einem advanced DataStore Objekt zu generieren. Auch an dieser Stelle kann man sehr schnell auf Anforderungen reagieren und erste Ergebnisse liefern, da auch dieses Objekt zun\u00e4chst eine feldbasierte Entwicklung erm\u00f6glicht, was jedoch jederzeit \u00e4nderbar ist.<\/p>

Neben der Weiterverarbeitung der Daten im Business Warehouse bieten sich durch die native Entwicklung von Datenmodellen auf SAP HANA bisher ungeahnte M\u00f6glichkeiten die Daten virtuell aufzubereiten. Integriert werden diese Modelle ebenso \u00fcber den Open ODS View wie \u00fcber den neuen Composite Provider.<\/p>

Welche Auswirkung hat dies auf die Entwicklung des Datenmodells innerhalb des Data Warehouse?<\/strong><\/h3>

Nicht nur im Hinblick auf ein Realtime-Reporting bietet ein BW\/4HANA durch die M\u00f6glichkeit virtueller Datenmodelle enorme Vorteile. Auch wenn man den Aufbau des Datenmodells betrachtet, kann man die Vorteile hierdurch erkennen. Durch den Wegfall des Datenladens gewinnt man ein gewisses Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t<\/strong>. Wird ein Modell angepasst und zum Beispiel durch ein weiteres Merkmal erg\u00e4nzt, mussten bisher die Daten neu geladen werden. Durch die M\u00f6glichkeit der Virtualisierung<\/strong> des Datenmodells hingegen, ist dieses neue Merkmal direkt nach Freischaltung verf\u00fcgbar. Aber auch ohne virtuelle Objekte erm\u00f6glicht ein BW\/4HANA durch die neuen Modellierungsobjekte eine agilere Entwicklung<\/strong>. So k\u00f6nnen durch ein feldbasiertes Prototyping schnell sichtbare Ergebnisse f\u00fcr die Fachbereiche geliefert werden.<\/p>

BW\/4HANA \u2013 Advanced Analytics & Data Discovery<\/strong><\/h3>

Auch in Bezug auf die Auswertung mit BI Tools stellt sich das BW\/4HANA als offenes System dar und erlaubt \u00fcber zahlreiche standardisierte Schnittstellen den Zugriff auf die Daten. Zu nennen w\u00e4re an dieser Stelle beispielsweise Lumira, AnalysisforOffice und WebIntelligence, welche von SAP selbst angeboten werden.\u00a0 Die Anbindung einer SAP Analytics Cloud (SelfService) darf an dieser Stelle nat\u00fcrlich auch nicht fehlen. Aber auch Third-Party-Frontendl\u00f6sungen k\u00f6nnen hier zum Einsatz kommen.<\/p>

BW\/4HANA \u2013 Ein Fazit<\/strong><\/h3>

Betrachtet man die hier beschriebenen M\u00f6glichkeiten eines BW\/4HANA wird klar, dass dieses komplett neu entwickelte SAP Produkt das Potential hat sich auch in Ihrem Unternehmen zur zentralen Basis f\u00fcr das Thema Data Warehouse und Analytics zu entwickeln.<\/p>

In unserem letzten Blog zur Reihe \u201eModern Data Warehousing\u201c zeigen wir an ganz konkreten Beispielen wie wir mit den M\u00f6glichkeiten eines BW\/4HANA f\u00fcr bekannte Anforderungen neue L\u00f6sungen entwickeln und stellen dabei Vor- und Nachteile im Vergleich zu bisherigen Herangehensweisen heraus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Haben Sie weitere Fragen? Wir sind f\u00fcr Sie da!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\"Martina<\/a><\/figure>
Martina Ksinsik<\/div>
Customer Success Manager<\/div>
<\/i> +49 (0) 681 379 62 - 113<\/a><\/div>
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