{"id":60701,"date":"2023-03-03T10:24:19","date_gmt":"2023-03-03T09:24:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pikon.com\/?p=60701"},"modified":"2026-02-04T09:22:30","modified_gmt":"2026-02-04T08:22:30","slug":"warum-data-literacy-essenziell-fuer-unternehmen-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/warum-data-literacy-essenziell-fuer-unternehmen-ist\/","title":{"rendered":"Warum Data Literacy essenziell f\u00fcr Unternehmen ist"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"60701\" class=\"elementor elementor-60701\" data-elementor-settings=\"{&quot;element_pack_global_tooltip_width&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_padding&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true}}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5220097 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5220097\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b04bf64\" data-id=\"b04bf64\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e825807 elementor-toc--minimized-on-tablet elementor-widget elementor-widget-global elementor-global-75856 elementor-widget-table-of-contents\" data-id=\"e825807\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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In diesem ist Data Literacy ein wichtiger Baustein. Daher erl\u00e4utern wir hier, was der Begriff umfasst und wie Datenkompetenz konsequent ins Unternehmen integriert werden kann.<\/p><p>Data Literacy soll 2030 die am meisten gefragte F\u00e4higkeit sein, sogar so fundamental wie die F\u00e4higkeit heute einen Computer zu bedienen. Dies fand eine <a href=\"https:\/\/www.qlik.com\/us\/-\/media\/files\/resource-library\/global-us\/direct\/datasheets\/ds-data-literacy-the-upskilling-evolution-en.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Studie von Censuswide<\/a> Ende 2021 heraus, die \u00fcber 1000 C-Level-F\u00fchrungskr\u00e4fte und 6000 Mitarbeitende zu dem Thema befragte.\u00a0<\/p><p>Aber was verbirgt sich genau hinter dem Begriff Data Literacy und warum wird diese F\u00e4higkeit so wichtig sein?<\/p><p>Data Literacy bedeutet \u00fcbersetzt Datenkompetenz und man versteht darunter sowohl Kompetenzen im Umgang als auch in der Nutzung von Daten. Indem die Daten in den richtigen Kontext gesetzt werden, soll dabei Wissen generiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1ee72c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a1ee72c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Reine Datenerhebung vs. Data Literacy<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed8d4e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed8d4e7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Den Unterschied zwischen der reinen Erhebung der Daten und erfolgreicher Anwendung von Data Literacy kann man an einem Beispiel verdeutlichen. Der Betreibende einer Internetseite m\u00f6chte wichtige Kennzahlen wie Zugriffszahlen oder die Verweildauer von Besucher:innen auf seiner Internetpr\u00e4senz erfassen. Dies entspricht der reinen Datenerhebung. Die Anwendung von Data Literacy geht allerdings \u00fcber diesen Schritt hinaus und beinhaltet auch die Auswertung dieser Daten sowie das Ableiten von Ma\u00dfnahmen, um die Reichweite und die Erfahrung der User zu verbessern. Damit dies gelingen kann, m\u00fcssen die Kennzahlen richtig verstanden und interpretiert werden.<br \/>Z.B ist f\u00fcr eine sichere und zuverl\u00e4ssige Unternehmensplanung und -steuerung die konsequente Nutzung von Datenbest\u00e4nden unverzichtbar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1366ff elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b1366ff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Teilkompetenzen von Data Literacy<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-ce7d0b4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ce7d0b4\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-51d1b92\" data-id=\"51d1b92\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bf420e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2bf420e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Insgesamt setzt sich Datenkompetenz dabei aus verschiedenen Teilkompetenzen zusammen: dem Arbeiten mit Daten, dem Lesen von Daten sowie der Kommunikation von Daten.<\/p><ul><li>Zur Teilkompetenz des Arbeitens mit Daten geh\u00f6ren dabei u.a. die F\u00e4higkeiten, Daten zu sammeln, zu organisieren, zu bereinigen, zu konvertieren sowie die Bewertung und Sicherung der Datenqualit\u00e4t.<\/li><li>Das Lesen der Daten beinhaltet den richtigen Umgang mit Methoden und Werkzeugen zur Datenanalyse, die Auswertung und Interpretation von Daten sowie das Identifizieren von Problemen anhand der verf\u00fcgbaren Daten.<\/li><li>Die letzte Teilkompetenz, die Kommunikation von Daten, bezieht sich auf die Berichterstattung und Pr\u00e4sentation der Daten. Diese enth\u00e4lt das Zitieren, Teilen und Darstellen von Daten, das dann auch in einer passenden Art und Weise (z.B. mit der Wahl eines sinnvollen Diagrammtyps) geschehen muss.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-682c407\" data-id=\"682c407\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebfadab elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ebfadab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"509\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-768x509.png\" class=\"attachment-medium_large size-medium_large wp-image-60709\" alt=\"Die Teilkompetenzen aus denen sich Data Literacy zusammensetzt\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-768x509.png 768w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-300x199.png 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-e1677743094627.png 1024w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-1536x1018.png 1536w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-2048x1357.png 2048w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Teilkompetenzen-Data-Literacy-600x397.png 600w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fda53a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2fda53a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Bei der Definition von Data Literacy kann man au\u00dferdem eine individuelle und eine organisatorische Ebene unterscheiden. Auf der individuellen Ebene erfordert die Datenkompetenz dabei von den einzelnen Mitarbeitenden ein Bewusstsein f\u00fcr den Wert der Daten sowie spezifische Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit diesen, w\u00e4hrend man auf organisatorischer Ebene von einer Datenkultur spricht. Ein Unternehmen, das seine Daten als kostbaren Datenschatz begreift, wird die erforderlichen Ressourcen bereitstellen und alle Prozesse darauf abstimmen, diesen Datenschatz zu heben und ihn gewinnbringend zu nutzen.<\/p><p>Grunds\u00e4tzlich ist es zum Aufbau von Data Literacy in einem Unternehmen wichtig, dass jeder Mitarbeitende eine grundlegende Datenkompetenz besitzt. Je nach Rolle des jeweiligen Mitarbeitenden werden allerdings unterschiedliche Kompetenzniveaus ben\u00f6tigt, worauf sp\u00e4ter noch n\u00e4her eingegangen wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-76ce306 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"76ce306\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die gro\u00dfe L\u00fccke zwischen Vorstellung und Realit\u00e4t<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7522247 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7522247\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Forrester f\u00fchrte Ende 2021 zwei <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/sites\/default\/files\/2022-04\/Forrester_Building_Data_Literacy_Tableau_Mar2022_DE-DE.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Online-Umfragen<\/a> bei je \u00fcber 1000 Mitarbeitenden und Entscheidungstr\u00e4ger:innen von globalen Unternehmen zur Untersuchung der Kultur von Unternehmen im Bereich Datenkompetenz durch.\u00a0Dabei wurde festgestellt, dass 82% der Entscheidungstr\u00e4ger:innen Datenkompetenz von den Mitarbeitenden erwarten und auch ein \u00e4hnlicher Anteil (79%) der Entscheidungstr\u00e4ger:innen glaubt, dass die jeweiligen Abteilungen den Mitarbeitenden erforderliche Datenkenntnisse weitergeben.<\/p><p>Dagegen gaben allerdings nur zwei F\u00fcnftel der Mitarbeitenden an, dass das Unternehmen die erforderlichen Datenkenntnisse vermittelt. Die Mitarbeitenden f\u00fchlen sich nicht optimal f\u00fcr zuk\u00fcnftige Aufgaben bez\u00fcglich des Themas Datenkompetenz vorbereitet. Es klafft hier also eine gro\u00dfe L\u00fccke zwischen der Vorstellung der Entscheidungstr\u00e4ger:innen und der Realit\u00e4t in den Unternehmen, was deutlich aufzeigt, dass in diesem Bereich Handlungsbedarf besteht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0328d06 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0328d06\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum ein Unternehmen Data Literacy aufbauen sollte<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14d3211 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"14d3211\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Der Aufbau von Datenkompetenz im gesamten Unternehmen erm\u00f6glicht es, das Gesch\u00e4ftspotenzial auszusch\u00f6pfen. Gerade die Planung kann nur dann zuverl\u00e4ssig funktionieren, wenn sie auf korrekten Daten basiert. Die Qualit\u00e4t und Nutzbarkeit der Daten k\u00f6nnen mit Data Literacy sichergestellt werden. Ein Fehlen von Datenkompetenz beim Sammeln oder Eingeben von Daten kann zu mangelnder Datenqualit\u00e4t f\u00fchren. Auf solchen Daten basierende Auswertungen und Planungen liefern weniger oder sogar falsche Ergebnisse (Garbage In, Garbage Out-Prinzip). Zudem sorgt das Vorhandensein von Data Literacy daf\u00fcr, dass Entscheidungen nicht nur aus dem Bauchgef\u00fchl heraus, sondern auf der Basis von Daten getroffen werden. Dadurch k\u00f6nnen Abl\u00e4ufe optimiert, Fehler vermieden sowie Zeit und Ressourcen gespart werden. Es kann also die Entscheidungsf\u00e4higkeit verbessert und der Umsatz gesteigert werden. Der Aufbau von Data Literacy bildet damit auch eine Grundlage zur Entwicklung einer Data Driven Company, also einem Unternehmen, das konsequent seine Datenbest\u00e4nde zur Entscheidungsfindung und zur Analyse nutzt, um so neue Chancen und M\u00f6glichkeiten zu erschlie\u00dfen und damit die Innovations- und Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu verbessern. Au\u00dferdem kann durch die Auswertung der Daten die Customer Experience verbessert werden. So kann beispielsweise bei einer Internetpr\u00e4senz analysiert werden, auf welchen Seiten sich die User l\u00e4nger aufhalten, welchen Links sie folgen und wo sie den Internetauftritt wieder verlassen und dadurch eine Umgestaltung der Website vorgenommen werden, um dem Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.<\/p><p>Auch die Etablierung einer gemeinsamen Datensprache geh\u00f6rt zum unternehmensweiten Aufbau von Data Literacy. Hierbei ist es wichtig, dass in einem Unternehmen feste Begriffsdefinitionen vorliegen, damit bei einer Diskussion auch alle von exakt dem gleichen Begriff reden und nicht aneinander vorbeigesprochen wird. Regeln bez\u00fcglich des Dashboard-Designs zu einer vereinheitlichten Darstellung tragen ebenfalls zum besseren und schnelleren Verst\u00e4ndnis von Diagrammen bei, sodass Fehlinterpretationen vermieden werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Des Weiteren handelt es sich bei Data Literacy um eine Schl\u00fcsselkompetenz im digitalen Wandel. Durch die Digitalisierung w\u00e4chst die Menge an Daten exponentiell. Es liegen zudem nicht nur strukturierte Daten aus beispielsweise ERP-Systemen oder Data Warehouses vor, sondern auch eine Vielzahl unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten Quellen, beispielsweise Sensordaten, Daten aus sozialen Netzwerken etc. Diese riesige Menge an Daten, die kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Technologien sowie deren Vernetzung bietet den Unternehmen dabei eine gro\u00dfe Chance, Informationen aus den Daten zu bekommen, die Gesch\u00e4ftsprozesse zu verbessern und Vorhersagen f\u00fcr die Zukunft zu machen. Allerdings birgt diese Entwicklung auch die Gefahr, dass man den Anschluss verliert und einen Wettbewerbsnachteil erleidet, falls man nicht kompetent mit der F\u00fclle an Daten umgehen und diese gewinnbringend nutzen kann.<\/p><p>Ein weiterer wichtiger Grund zum Aufbau von Data Literacy im Unternehmen ist eine erh\u00f6hte Zufriedenheit der Mitarbeitenden. Durch eine gesteigerte Datenkompetenz und einen transparenten Umgang mit Daten k\u00f6nnen Mitarbeitende besser den Sinn ihrer Arbeit allgemein und bei der Einsetzung neuer Tools oder Technologien verstehen, was zu einer h\u00f6heren Arbeitsmotivation und Akzeptanz von Ver\u00e4nderungen f\u00fchrt. Die oben bereits erw\u00e4hnte Studie von Forrester stellte beispielsweise fest, dass eine hohe Datenzufriedenheit der Mitarbeitenden oft zu einer hohen Gesamtzufriedenheit mit dem Unternehmen f\u00fchrt. Die Wahrscheinlichkeit, dass Angestellte in einem Unternehmen bleiben wollen, nimmt ebenso mit steigender Datenzufriedenheit stark zu.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84313ec elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"84313ec\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ma\u00dfnahmen zum Aufbau von Data Literacy<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92ecb20 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"92ecb20\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein wichtiger Schritt, um Data Literacy in Ihrem Unternehmen aufzubauen, ist die Etablierung einer Datenkultur. Darunter versteht man eine Reihe kollektiver Verhaltensweisen und Vorstellungen, bei denen Betriebsabl\u00e4ufe, Denkweise und Identit\u00e4t eines Unternehmens mit Daten verkn\u00fcpft werden. Ermitteln Sie zun\u00e4chst durch Umfragen oder Interviews in Ihrem Unternehmen den Ist-Zustand, also das aktuelle Niveau der Datenkompetenz, bevor Sie mit dem Aufbau der Datenkultur beginnen.<\/p><p>Gem\u00e4\u00df <a href=\"https:\/\/thedataliteracyproject.org\/files\/downloads\/The%20Seven%20Principles%20of%20Data%20Literacy%20by%20Qlik%20and%20Accenture.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Qlik und Accenture<\/a> sollten Sie bei der Etablierung einer Datenkultur die folgenden sieben Prinzipien beachten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f33596 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3f33596\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Sieben Prinzipien der Datenkultur<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-869983e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"869983e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/Prinzipien-zur-Etablierung-Datenkultur-e1677830385369-q2ymrur55zalm2nhmcyblllpo4gwtrx1wda0hrcrwe.png\" title=\"Prinzipien-zur-Etablierung-Datenkultur\" alt=\"Prinzipien-zur-Etablierung-Datenkultur\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9e2d68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a9e2d68\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>1. Entwickeln Sie eine Kultur der Neugier<\/strong>, <br \/>da es bei Data Literacy nicht etwa nur um die Arbeit mit Daten geht, sondern es sollten auch andere nicht-technische F\u00e4higkeiten erlernt werden, z.B. kritisches Denken, Kreativit\u00e4t oder Neugier. Dies kann dann beispielsweise dazu f\u00fchren, dass Mitarbeitende eigene Annahmen \u00fcber Daten \u00fcberdenken oder verschiedene Sichtweisen einnehmen k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>2. \u00dcberzeugen Sie alle Mitarbeitenden<br \/><\/strong>von der Wichtigkeit und den Vorteilen, welche die Datenkompetenz sowohl f\u00fcr das Unternehmen als auch f\u00fcr sie selbst mit sich bringt. Ihr Unternehmen hat gerade dann Erfolg, wenn die Mitarbeitenden in der Lage sind, kritisch mit den Daten umzugehen, diese zur Erkenntnisgewinnung nutzen und damit dann bessere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>3. Fokussieren Sie sich auf die gew\u00fcnschten Ergebnisse<\/strong>.<br \/>Damit man die Daten effektiv nutzen kann, muss das zu l\u00f6sende Problem bekannt sein. Sie sollten also vor der Analyse der Daten zun\u00e4chst die Probleme identifizieren und darauf aufbauend Ziele definieren.<\/p><p><strong>4. Nehmen Sie eine systemische Perspektive ein<\/strong>.<br \/>Verschiedene Abteilungen in Ihrem Unternehmen sollten zusammenarbeiten und sich gegenseitig unterst\u00fctzen, die Daten aus allen Abteilungen sollten also f\u00fcr jede mitarbeitende Person zug\u00e4nglich sein, sofern keine rechtlichen oder sonstigen Gr\u00fcnde dagegensprechen. Durch die Zusammenarbeit der Abteilungen wird ein kollektives Probleml\u00f6sen gef\u00f6rdert, was sich positiv auf Effizienz und Effektivit\u00e4t bei der Arbeit mit den Daten auswirken kann.<\/p><p><strong>5. W\u00e4hlen Sie die erforderlichen Technologien aus<\/strong>,<br \/>die eine Abteilung oder bestimmte Mitarbeitende brauchen.<br \/>Hierzu m\u00fcssen allerdings zun\u00e4chst Datenrollen festgelegt werden, da nicht alle Mitarbeitenden \u00fcber die gleichen Datenanalysef\u00e4higkeiten verf\u00fcgen m\u00fcssen. Stattdessen sollten Mitarbeitende in ihren jeweiligen Aufgabengebieten ihre Datenkenntnisse erweitern, um produktivere und effizientere Ergebnisse erzielen zu k\u00f6nnen. Laut <a href=\"https:\/\/blog.camelot-group.com\/de\/2022\/03\/datenkompetenz-kompetenzniveaus-rollen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CAMELOT<\/a> kann man dabei vier Rollen unterscheiden. Data Believer besitzen dabei ein umfassendes betriebswirtschaftliches Wissen und verstehen und glauben an die Relevanz von Daten. Data Translator nutzen Daten t\u00e4glich, sie k\u00f6nnen die Daten in einen gesch\u00e4ftlichen Kontext stellen und verf\u00fcgen \u00fcber eine grundlegende Datenanalyse- sowie eine gute Kommunikationskompetenz. Data Governor dagegen besitzen bereits eine ausgepr\u00e4gte Datenanalysekompetenz. Sie nutzen t\u00e4glich statistische und analytische Methoden, ihnen fehlt jedoch das Gesamtbild. Bei der letzten Datenrolle handelt es sich um die Data Master Minds, welche ebenso sehr vertraut mit statistischen und analytischen Methoden sind. Zudem k\u00f6nnen sie die Daten in einen gesch\u00e4ftlichen Kontext stellen und besitzen ein umfassendes betriebswirtschaftliches Wissen.<\/p><p>Erg\u00e4nzend zu den vier Rollen von CAMELOT haben wir noch eine f\u00fcnfte Datenrolle hinzugef\u00fcgt, Data Evangelists. Diese k\u00f6nnen f\u00fcr die anderen Rollen das Mentoring \u00fcbernehmen. Zudem begeistern sie die Mitarbeitenden f\u00fcr die Nutzung von Daten und helfen ihnen, kreativer und effektiver mit den Daten umzugehen. Sie besitzen dabei sehr stark ausgepr\u00e4gte Datenanalysekompetenzen sowie sehr gute Kommunikationsf\u00e4higkeiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba8f9db elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ba8f9db\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"458\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-1024x458.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-60742\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-e1677745124917.png 1024w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-300x134.png 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-768x343.png 768w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-1536x686.png 1536w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-2048x915.png 2048w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Datenrollen-600x268.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c3f0e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c3f0e4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ebenso m\u00fcssen Sie zur Auswahl der erforderlichen Technologien eine Datenstrategie in Ihrem Unternehmen etablieren. Diese stellt einen Fahrplan f\u00fcr die Arbeit mit Daten vor und gibt an, wie man Entscheidungen bzw. Wissen aus Daten ableiten kann. Das Erstellen der Datenstrategie kann dabei in 6 Schritten erfolgen.<\/p><p>Zu Beginn erfolgt dabei eine Definition der Ziele, es wird also geschaut, wo Daten etwas ver\u00e4ndern bzw. verbessern k\u00f6nnen. Danach werden die verschiedenen Datenquellen bestimmt und zusammengef\u00fchrt, bevor mit der Visualisierung der Daten begonnen wird. In diesem Schritt werden Diagramme aus den Daten erzeugt, damit schnell Problemfelder oder Potenziale erkannt werden k\u00f6nnen. Anschlie\u00dfend sollte eine Data Governance im Unternehmen verankert werden. Unter diesem Begriff versteht man dabei das Einhalten rechtlicher Vorgaben wie der Datenschutzgrundverordnung sowie das Erm\u00f6glichen eines sicheren Datenzugriffs mit dem Ziel, eine einheitliche und gute Datenqualit\u00e4t zu erreichen. Des Weiteren soll eine Transparenz geschaffen werden, indem die Daten &#8211; wo es m\u00f6glich ist &#8211; allen jeweils relevanten Mitarbeitenden vorliegen, sodass diese auch ihre Entscheidungen basierend auf den gleichen Daten treffen k\u00f6nnen. Im letzten Schritt zur Erstellung einer Datenstrategie soll die Nutzung von Daten fest in den Prozessen verankert werden, damit Entscheidungen auf Grundlage des bereinigten Datenbestands getroffen werden.<\/p><p><strong>6. Bieten Sie Trainings bzw. Schulungen an<\/strong>.<br \/>Dabei sollten die Mitarbeitenden nicht nur vom Mehrwert von Datenkompetenz \u00fcberzeugt werden und ihre Datenkenntnisse erweitern, sondern das erlernte Wissen auch in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>7. Pr\u00fcfen Sie regelm\u00e4\u00dfig den Erfolg der Ma\u00dfnahmen<\/strong>.<br \/>So kann die Zufriedenheit der Mitarbeitenden durch Umfragen oder Interviews erfasst und bewertet werden, damit Stress und \u00dcberforderung dieser vermieden werden kann. Durch den Vergleich mit dem anfangs erhobenen Ist-Zustand sehen Sie, wo Daten bereits zu Einsparungen und Verbesserungen gef\u00fchrt haben und wo noch Potenzial oder Schw\u00e4chen vorliegen, damit die Strategie dementsprechend angepasst werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6448bf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6448bf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Herausforderungen gilt es zu meistern?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c3ea5d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c3ea5d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Beim Aufbau von Data Literacy kommen viele Herausforderungen auf Ihr Unternehmen zu. So kann Widerstand und Desinteresse bei den Mitarbeitenden entstehen. Hier sollten Sie ihren Mitarbeitenden Raum und Zeit geben, um ihre Verhaltensweisen bez\u00fcglich Datennutzung und -umgang zu \u00e4ndern. Bieten Sie konsequenten Support und Unterst\u00fctzung an, beispielsweise durch regelm\u00e4\u00dfige Meetings. Zus\u00e4tzlich sollte mit den Daten m\u00f6glichst transparent umgegangen werden und den Mitarbeitenden verdeutlicht werden, welche Vorteile eine h\u00f6here Datenkompetenz dem Mitarbeitenden selbst sowie dem Unternehmen bieten k\u00f6nnen.<\/p><p>Weitere Herausforderungen ergeben sich dabei, wenn Schulungsmaterialien fehlen, unzureichend sind oder wenn im Unternehmen ein Mangel an qualifizierten Mitarbeitenden herrscht, weshalb Datenkompetenzschulungen nicht angeboten werden k\u00f6nnen. In diesem Fall bietet sich eine externe Unterst\u00fctzung durch Schulungen oder Workshops an. Gerne unterst\u00fctzen wir Sie hierbei. Sprechen Sie uns an!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d05b6e8 elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d05b6e8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/leistungen\/workshops-und-schulungen\/#Kontakt\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Individuelle Workshop-Anfrage<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a999617 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a999617\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ecfde75 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ecfde75\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass das Thema Data Literacy in Zukunft eine essenzielle Rolle f\u00fcr Unternehmen spielen wird. Es wird f\u00fcr Unternehmen wichtig sein, die Chancen, die sich durch die exponentiell wachsenden Datenmengen ergeben, zu nutzen, um sich so einen Wettbewerbsvorteil zu erarbeiten. So m\u00fcssen die verf\u00fcgbaren Daten z.B. sinnvoll in die Unternehmensplanung einflie\u00dfen. Hierzu spielt der Aufbau von Datenkompetenz im gesamten Unternehmen eine gro\u00dfe Rolle. Ebenso m\u00fcssen eine Datenkultur und eine Datenstrategie entwickelt werden, damit das komplette Unternehmen inklusive aller Mitarbeitenden gemeinsam die gleichen Ziele verfolgt, um f\u00fcr die Zukunft ger\u00fcstet zu sein.<\/p><p>Das &#8222;PIKON Reifegradmodell f\u00fcr Ihre Unternehmensplanung&#8220; dient als erste Orientierung auf dem Weg zur data-driven Company. Es hilft Ihnen bei der Selbsteinsch\u00e4tzung, in welcher Phase der Unternehmensplanung sich Ihr Unternehmen befindet.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e5cabc1 elementor-section-height-min-height elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-items-middle\" data-id=\"e5cabc1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-06b8ef4\" data-id=\"06b8ef4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section 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vielen Fragestellungen zur Hilfestellung bei der eigenen Einsch\u00e4tzung.<\/li><li>Detaillierte Entwicklungsphasen auf dem Weg zum Zielzustand \u2013 Hilfe zur Selbsteinsch\u00e4tzung<\/li><li>Hinweise zu Optimierungspotentialen (Quick-Wins)<\/li><li>Orientierung f\u00fcr Ihre individuelle Roadmap<\/li><\/ul><p><a class=\"cta-button\" href=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/doc\/reifegradmodell-unternehmensplanung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Download<\/a><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9420e01 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9420e01\" data-element_type=\"section\" 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