{"id":79842,"date":"2024-09-10T08:54:06","date_gmt":"2024-09-10T06:54:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pikon.com\/?p=79842"},"modified":"2024-10-30T10:59:00","modified_gmt":"2024-10-30T09:59:00","slug":"data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/","title":{"rendered":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"79842\" class=\"elementor elementor-79842\" data-elementor-settings=\"{&quot;element_pack_global_tooltip_width&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_padding&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true}}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0905bee elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0905bee\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6682355\" data-id=\"6682355\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b924be elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9b924be\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Data Analytics<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47a27ca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"47a27ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Definition und Bedeutung von Data Analytics<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bcfd59f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bcfd59f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Data Analytics hat sich im Laufe der Zeit zu einem vielschichtigen Begriff weiterentwickelt und bezeichnet \u00fcbergeordnet den Prozess der Datenanalyse. Hierbei werden zahlreiche Methoden und Techniken angewendet, um bestimmte Verhaltensmuster innerhalb von Daten ausfindig zu machen, die im Weiteren je nach Kontext interpretiert werden k\u00f6nnen. Abschlie\u00dfend ist eine \u00fcbersichtliche Darstellung der finalen Ergebnisse ebenfalls von zentraler Bedeutung, um einen m\u00f6glichst hohen Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen zu schaffen.<\/p><p>Im Bereich Data Analytics findet in der Regel auch eine Unterscheidung zwischen den folgenden Teilgebieten je nach Schwerpunkt statt:<\/p><ul><li>Descriptive Analytics: Was ist (in der Vergangenheit) passiert?<\/li><li>Diagnostic Analytics: Warum ist ein bestimmtes Ereignis passiert?<\/li><li>Predictive Analytics: Was wird, basierend auf den bisherigen Daten, in Zukunft passieren?<\/li><li>Prescriptive Analytics: Welche Ma\u00dfnahmen m\u00fcssen ergriffen werden, damit bestimmte Ziele zu erreichen?<\/li><\/ul><p>In der nachfolgenden Abbildung werden diese Zusammenh\u00e4nge nochmals visualisiert und im Hinblick auf den Reifegrad (Analytics Maturity) wird erkennbar, dass die einzelnen Bereiche meist aufeinander aufbauen und immer anspruchsvoller werden. Au\u00dferdem wirkt sich der Einsatz von Data Analytics, je nach Reifegrad, ebenfalls positiv auf die Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Unternehmens aus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e493dbf elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e493dbf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"468\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-Analytics-Maturity.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-81233\" alt=\"Aufbau der einzelnen Analytics Methoden nach Reifegrad\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-Analytics-Maturity.jpg 750w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-Analytics-Maturity-300x187.jpg 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-Analytics-Maturity-600x374.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Predictive Analytics for Dynamic Slotting &amp; Workforce Management (lu-casware.com)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffffc69 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ffffc69\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kurzer \u00dcberblick \u00fcber die Relevanz von Data Analytics in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed773bb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ed773bb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Entscheidungsfindung auf Basis von Daten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c82db80 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c82db80\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Insbesondere unternehmerische Entscheidungen sind heutzutage von vielen komplexen, sowie teilweise voneinander abh\u00e4ngigen Einflussfaktoren betroffen und k\u00f6nnen daher mit Hilfe von Data Analytics auf Basis von relevanten Gesch\u00e4ftsdaten pr\u00e4ziser getroffen werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9c95ba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f9c95ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Optimierung der Gesch\u00e4ftsprozesse<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33feca9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"33feca9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Bei der Betrachtung von bestehenden Prozessen innerhalb des Unternehmens kann Data Analytics ebenfalls dazu genutzt werden, um Schwachstellen zu identifizieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen, k\u00f6nnen anschlie\u00dfend L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge abgeleitet werden, die im n\u00e4chsten Schritt hilfreich f\u00fcr die Optimierung der entsprechenden Gesch\u00e4ftsprozesse sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f328454 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f328454\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Erh\u00f6hung der Effizienz und Reduzierung der Kosten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-190f364 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"190f364\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Wie bereits zuvor kurz angedeutet, kann die Anwendung von Data Analytics im Allgemeine auch Kosten im Unternehmen reduzieren, indem beispielsweise irrelevante Ausgaben oder weitere kostenrelevante Faktoren durch Analysen identifiziert werden. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse l\u00e4sst sich ebenfalls die Effizienz an den betroffenen Stellen verbessern, zum Beispiel durch genauere Prognosen in Bezug auf Ressourcen oder das Ermitteln zus\u00e4tzlicher Potenziale zum Einsparen von Kosten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e74e9e7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e74e9e7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Anwendungsbereiche von Data Analytics mit SAP-L\u00f6sungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbe8a36 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbe8a36\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Financials (CO\/FI)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-737b4f9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"737b4f9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Bereich des Finanzwesens gibt es zahlreiche Anwendungsbereiche, die mit Hilfe von Data Analytics und SAP-L\u00f6sungen effizient gel\u00f6st werden k\u00f6nnen. Bei der Kostenstellenrechnung aus dem internen Rechnungswesen (CO) werden beispielsweise die Finanzen des Unternehmens durch Plan-Ist Vergleiche oder die Erstellung von Kostenstellenberichten \u00fcberwacht. Ein weiteres Beispiel ist die Buchhaltung aus dem Bereich Financial Accounting (FI), die f\u00fcr das Erfassen von gesch\u00e4ftsbezogenen Transaktionen zust\u00e4ndig ist. Diese und weitere Prozesse k\u00f6nnen durch Anwendung von entsprechenden Modulen in SAP S4\/HANA unterst\u00fctzt werden und dabei entstehen relevante KPIs, wie zum Beispiel Kostenstelleneffizienz, Liquidit\u00e4t oder Eigenkapitalquote.<br \/>Basierend darauf kann die SAP Analytics Cloud zur Planung und Analyse von Finanzdaten (z.B. Prognosen einzelner Kennzahlen) verwendet werden und zeichnet sich vor allem durch die Erstellung von Dashboards aus, die zahlreiche, interaktive Funktionalit\u00e4ten f\u00fcr den Nutzer bereitstellen und sich zus\u00e4tzlich zur Visualisierung von wichtigen Kennzahlen im Bereich Financials anbietet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca064dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ca064dd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Produktion (PP)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-637aa36 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"637aa36\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Als SAP-L\u00f6sung f\u00fcr die Produktion (PP) kann unter anderem S\/4HANA Manufacturing eingesetzt werden, das auf der regul\u00e4ren S\/4HANA Plattform basiert und durch weitere, hilfreiche Funktionalit\u00e4ten speziell f\u00fcr die Anwendung in der Fertigungsindustrie optimiert wurde. Typische Prozesse wie Produktionsplanung, \u00dcberwachung der Fertigungsprozesse oder auch Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen k\u00f6nnen hierbei angesprochen werden, unter Betrachtung relevanter Leistungskennzahlen (z.B. Durchlaufzeit, Kapazit\u00e4tsauslastung oder Ausschussquote). <br \/>Durch L\u00f6sungen wie SAP Analytics Cloud oder Embedded Analytics k\u00f6nnen die Prozessdaten aus den eben genannten Bereichen in Echtzeit analysiert und in Form von Dashboards visualisiert werden, um einen \u00dcberblick \u00fcber alle wichtigen Produktionskennzahlen zu schaffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-984caf6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"984caf6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vertrieb (SD)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1ed4e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1ed4e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Vertriebsplanung, Auftragsverwaltung oder auch die Erstellung von Berichten sind typische Anwendungsbereiche im Vertrieb. Durch die Abbildung dieser Prozesse in der ERP-L\u00f6sung S4\/HANA entwickeln sich einige KPIs, wie zum Beispiel Anzahl der eingehenden Kundenauftr\u00e4ge, Absatzprognosen oder auch die Kundenrentabilit\u00e4t. Die Betrachtung dieser und weiterer Kennzahlen ist von Bedeutung, um das Potenzial im Hinblick auf Kundenbindung und Optimierung bestehender Vertriebsprozesse m\u00f6glichst vollst\u00e4ndig auszusch\u00f6pfen. <br \/>Hierf\u00fcr k\u00f6nnen verschiedene SAP-L\u00f6sungen aus dem Bereich Customer-Experience, zum Beispiel SAP Sales Cloud, verwendet werden. Mit Hilfe von KI-basierten Funktionen k\u00f6nnen dadurch beispielsweise Analysen von Kundendaten mit dem Ziel einer deutlicheren Segmentierung durchgef\u00fchrt werden oder auch Prognosen bez\u00fcglich Trends und Verkaufszahlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-340afd6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"340afd6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP-L\u00f6sungen f\u00fcr Verschiedene Data Analytics-Herausforderungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53861fd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"53861fd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Analytics Herausforderungen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa466c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aa466c9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Datenqualit\u00e4t und -konsistenz<\/strong><\/p><p>Im Rahmen von Data Analytics spielt die Qualit\u00e4t der Daten eine wichtige Rolle, da beispielsweise fehlerhafte oder unvollst\u00e4ndige Daten h\u00e4ufig zu mangelhaften Ergebnissen mit geringer Aussagekraft f\u00fchren. Eine weitere Problematik kann ebenfalls entstehen, wenn Datens\u00e4tze inkonsistent gespeichert werden, was in der Regel zu Komplikationen bei den Analysen f\u00fchrt und durch eine Datenbereinigung sowie Konsolidierung verhindert werden sollte.<\/p><p><strong>Datenintegration<\/strong><\/p><p>Unternehmensdaten k\u00f6nnen in zahlreichen Formaten und Systemen zur Verf\u00fcgung stehen, was eine Bereitstellung f\u00fcr die Analyse je nach Anzahl und Typ der unterschiedlichen Datenquellen erschweren kann.<\/p><p><strong>Datensicherheit und Datenschutz<\/strong><\/p><p>Auch das Thema Datenschutz im Hinblick auf sensible Daten ist relevant f\u00fcr nahezu jedes Unternehmen und der Schutz der Daten sollte stets den Regularien und Vorschriften entsprechend im Bereich Data Analytics behandelt werden, zum Beispiel durch Anonymisierung der verwendeten Daten.<\/p><p><strong>Komplexit\u00e4t der Analyse<\/strong><\/p><p>Durch die Auswirkungen von Big Data werden Zusammenh\u00e4nge und Abh\u00e4ngigkeiten immer komplexer im Unternehmensalltag, was sich auch in den Datenanalysen widerspiegeln kann. Die Komplexit\u00e4t der dadurch entstehenden Modelle wirkt sich negativ auf die Verst\u00e4ndlichkeit aus und je nach Anforderungen m\u00fcssen eventuell auch fortgeschrittenere Data Analytics Methoden herangezogen werden, die spezielle Kenntnisse erfordern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9173039 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9173039\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Analytics L\u00f6sungen im SAP-Umfeld<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1570dd0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1570dd0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP Analytics Cloud<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e69245c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e69245c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Die SAP Analytics Cloud stellt einige Funktionalit\u00e4ten (z.B. Erstellung von Dashboards oder vordefinierte Business-Content-Pakete je nach Branche und Gesch\u00e4ftsbereich) f\u00fcr die Datenanalyse und -visualisierung in der Cloud bereit und kann ebenfalls f\u00fcr die Planung eingesetzt werden. Dadurch ist es m\u00f6glich, komplexe Sachverhalte und Modelle in Form von Stories \u00fcbersichtlich und nutzerorientiert bereitzustellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e448e6b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e448e6b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP BW\/4HANA<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8933f2d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8933f2d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Durch die Nutzung eines SAP BW\/4HANA Systems wird zun\u00e4chst vor allem die Herausforderung der Datenqualit\u00e4t und -konsistenz behandelt. Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen k\u00f6nnen im System konsolidiert, bereinigt und transformiert werden, um einen hohen Qualit\u00e4tsstandard f\u00fcr die Daten zu gew\u00e4hrleisten, die im n\u00e4chsten Schritt analysiert und interpretiert werden k\u00f6nnen. Bei dieser Herangehensweise entspricht das BW\/4HANA als zentrale Datenplattform in vielen F\u00e4llen dem Single Point of Truth, was f\u00fcr Unternehmen meist ein entscheidender Faktor im Hinblick auf Data Analytics ist.<br \/>Die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sind besonders bei sensiblen Firmendaten von Bedeutung und k\u00f6nnen innerhalb des BW\/4HANA mit dem Berechtigungskonzept f\u00fcr Standardoperationen und Analysen durch das Abbilden einer unternehmensinternen Struktur gel\u00f6st werden. Hierdurch wird bestimmt, wer Zugriff auf welche Daten und Reports hat und welche Aktionen an entsprechenden Objekten im System von wem durchgef\u00fchrt werden d\u00fcrfen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29b80f2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"29b80f2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP Datasphere<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3b2b46 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3b2b46\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>SAP Datasphere, als Nachfolger der SAP Data Warehouse Cloud, zeichnet sich besonders durch die fortgeschrittene Datenintegration im Hinblick auf verschiedene Systeme (SAP und Nicht-SAP) aus und erm\u00f6glicht dadurch eine zentrale Zusammenf\u00fchrung und Verwaltung von Daten aus internen sowie externen Quellen. Zur Sicherheit der Daten wird hierbei seitens SAP mit Verschl\u00fcsselungen bei der Netzwerkkommunikation in der Cloud gearbeitet und weitere Funktionalit\u00e4ten wie Space Management in Kombination mit Nutzerberechtigungen unterst\u00fctzen ebenfalls bei der Sicherstellung von Datenschutz.<br \/>Hinzu kommt der Fokus auf Self-Service und die generelle Benutzerfreundlichkeit innerhalb der Plattform, die den Anwender auch bei komplexeren Analysen und der Erstellung von Datenmodellen assistiert und so den Einstieg erleichtert. Zus\u00e4tzlich ist beispielsweise auch der Einsatz von Machine Learning in Form von Python-Skripten m\u00f6glich, um tiefgr\u00fcndigere Beziehungen zwischen Daten und Prozessen aufzudecken. <br \/>Als aktueller, moderner Cloud-Service zeigt Datasphere somit zahlreiche Potentiale in unternehmensrelevanten Bereichen auf und soll daher auch seitens SAP langfristig als Data Warehouse L\u00f6sung der Zukunft etabliert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-99f4d86 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"99f4d86\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP Embedded Analytics<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-414c489 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"414c489\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit Hilfe von Embedded Analytics, einer L\u00f6sung f\u00fcr das operative Reporting, werden zahlreiche Data Analytics Funktionalit\u00e4ten im SAP-Umfeld, in diesem Fall in der ERP-L\u00f6sung S\/4HANA, direkt eingebunden. Die Integration erm\u00f6glicht beispielsweise einen Echtzeitzugriff auf Daten mit anschlie\u00dfender Analyse oder auch die Verwendung von bereitgestellten SAP Fiori Apps je nach Anwender und Kontext. Zus\u00e4tzlich werden zahlreiche Leistungsindikatoren, Reports und weitere Planungs- beziehungsweise Prognoseszenarien in Form von Business Content f\u00fcr den Anwender zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-594a135 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"594a135\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">SAP Business Objects<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ac66c0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ac66c0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>SAP Business Objects ist die Bezeichnung f\u00fcr eine Sammlung von bereits bew\u00e4hrten und erprobten Tools im Bereich Business Intelligence (BI), die Unternehmen unter anderem in den Bereichen Datenanalyse und -visualisierung als auch Reporting unterst\u00fctzen soll.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4f5f6c1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4f5f6c1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-841ce6e\" data-id=\"841ce6e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59f1266 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"59f1266\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"468\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-SAP-Business-Objects-Suite.jpg\" class=\"attachment-medium_large size-medium_large wp-image-81251\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-SAP-Business-Objects-Suite.jpg 750w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-SAP-Business-Objects-Suite-300x187.jpg 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-SAP-Business-Objects-Suite-600x374.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7c404a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e7c404a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Erfolgreiche Implementierung von Data Analytics im SAP-Umfeld<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cf6106 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1cf6106\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Best Practices<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1bba270 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1bba270\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Schritte zur erfolgreichen Implementierung:<\/p><ol><li>Definition von Anforderungen und Gesch\u00e4ftszielen<br \/>Zu Beginn einer Strategie sollten die unternehmerischen Anforderungen genauer betrachtet und in Form von klaren Zielen definiert werden, z.B. Prozessoptimierung in einem bestimmten Bereich oder Umsatzsteigerung um 10%.<\/li><li>Identifikation und Bereitstellung von relevanten Daten<br \/>Als Vorbereitung f\u00fcr die n\u00e4chsten Schritte m\u00fcssen zun\u00e4chst alle relevanten Datenquellen identifiziert werden, um anschlie\u00dfend Unternehmensdaten mit hierf\u00fcr geeigneter Softwarel\u00f6sung (z.B. BW\/4HANA oder Datasphere) zu integrieren und bereitzustellen.<\/li><li>Sicherstellung von Datenqualit\u00e4t und -konsistenz<br \/>Besonders im Hinblick auf die Analysen spielt die Konsistenz der gespeicherten Daten eine wichtige Rolle und in diesem Kontext muss auch die Datenqualit\u00e4t sichergestellt werden, z.B. durch Aufbereitung und Bereinigung der Daten.<\/li><li>Auswahl der Data Analytics L\u00f6sungen im SAP-Umfeld<br \/>Um die Selektion zu vereinfachen, wurden bereits einige Anwendungsbereiche und L\u00f6sungen im SAP-Umfeld in Kapitel 3 und 4.2 aufgezeigt. Die Auswahl der Werkzeuge f\u00fcr Data Analytics ist generell abh\u00e4ngig von vielen Faktoren wie der Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, Branche und den zu Beginn definierten Anforderungen an die Gesch\u00e4ftsziele.<\/li><li>Anwendung von Methoden zur Datenanalyse je nach Schwerpunkt<br \/>Je nach gew\u00e4hlten Data Analytics-Tools k\u00f6nnen an dieser Stelle verschiedene Analysen und Techniken (z.B. Vorhersagen von Umsatz durch Machine Learning) durchgef\u00fchrt werden, um tiefere Einblicke in Datens\u00e4tze zu erhalten.<\/li><li>Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse<br \/>Schlie\u00dflich m\u00fcssen die Ergebnisse der Analysen ausgewertet und \u00fcbersichtlich dargestellt werden, um Handlungsempfehlungen f\u00fcr die Zukunft ableiten zu k\u00f6nnen.<\/li><li>\u00dcberwachung und Optimierung des Prozesses<br \/>Data Analytics ist ein fortlaufender Prozess, der stets \u00fcberwacht und kontinuierlich optimiert werden muss. Unternehmensdaten sollten regelm\u00e4\u00dfig gepr\u00fcft werden und auch Themen wie Performance k\u00f6nnen von Bedeutung sein, um m\u00f6glicherweise einzelne Schritte individuell nochmal zu verbessern.<\/li><\/ol><p><strong>Fallbeispiele und Erfolgsgeschichten:<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-eb0348d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"eb0348d\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-61bb9e5\" data-id=\"61bb9e5\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d8de61 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d8de61\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Das deutsche Unternehmen <strong>W\u00f6rwag Pharma GmbH &amp; Co. KG<\/strong> besch\u00e4ftigt \u00fcber 1200 Mitarbeitende, verteilt auf mehr als 20 Standorte weltweit und konzentriert sich auf die Entwicklung, Produktion und den Vertrieb von Arzneimitteln zur Vorbeugung und Behandlung von Zivilisationskrankheiten. <br \/>Im Hinblick auf die Zukunft stand hierbei besonders die Modernisierung der bestehenden Systemlandschaft als auch der Einsatz von Data Analytics Tools im Fokus und es mussten zun\u00e4chst einige Anforderungen und Fragestellungen gekl\u00e4rt werden. Dazu z\u00e4hlte beispielsweise die Betrachtung der aktuellen Data Analytics-Strategie und es musste entschieden, welche Tools in n\u00e4chster Zeit konkret genutzt werden. Im Rahmen eines Workshops wurden die Anforderungen seitens W\u00f6rwag analysiert und es wurden darauf aufbauend Funktionalit\u00e4ten und Einsatzbereiche von Microsoft Power BI sowie SAP Analytics Cloud (SAC) vorgestellt und bewertet. <br \/>Durch ein zus\u00e4tzliches Pilotprojekt im Bereich Controlling mit der Analytics Cloud und den erstellten Dashboards, die anschlie\u00dfend auch produktiv genutzt werden konnten, fiel die Entscheidung letztendlich auf das Tool von SAP. Dies stand ebenfalls im Einklang mit weiteren SAP-L\u00f6sungen im Unternehmen (z.B. S\/4HANA oder BW\/4HANA) und generierte einen hohen Mehrwert hinsichtlich Data Analytics f\u00fcr W\u00f6rwag.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb58b0b elementor-align-left elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fb58b0b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/referenzen\/einfuehrung-sap-analytics-cloud-als-zukunftsfaehige-plattform-fuer-analytics-planung\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zur Referenz<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-58e8561\" data-id=\"58e8561\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60bf30e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"60bf30e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"227\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-300x227.png\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-68162\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-300x227.png 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-1024x775.png 1024w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-768x581.png 768w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-1536x1163.png 1536w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-2048x1550.png 2048w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/woerwag_pharma_logo_screen_rgb-600x454.png 600w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b377d6b elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b377d6b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-3ae63f2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3ae63f2\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-6e46d4a\" data-id=\"6e46d4a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0877b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c0877b2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Eine weitere Erfolgsgeschichte l\u00e4sst sich bei der Einf\u00fchrung von SAP BW\/4HANA bei dem Unternehmen <strong>SSI Sch\u00e4fer Shop GmbH<\/strong> beobachten. Das Versandhaus wurde 1975 gegr\u00fcndet, ist vertreten in 19 L\u00e4ndern und umfasst ein Sortiment von etwa 85.000 Artikeln, in verschiedenen Bereichen wie B\u00fcro- und Werbeartikeln.<br \/>Bisher hatte das Unternehmen SAP Business Warehouse als L\u00f6sung f\u00fcr Reporting im Einsatz und f\u00fcr das Frontend wurde die BEx-Umgebung verwendet. Durch eine neue BI-Strategie mit damit verbundener Modernisierung, wurde SAP BW\/4HANA und SAP Business Objects als Visualisierungstool f\u00fcr Reporting- und Analyseanwendungen eingef\u00fchrt, um eine unternehmensweite Basis f\u00fcr die Umsetzung von Herausforderungen im Bereich Data Analytics zu schaffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cdf7f13 elementor-align-left elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cdf7f13\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/referenzen\/schaefer-shop-einfuehrung-bw-4hana-im-greenfield-approach\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zur Referenz<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-77a7c3b\" data-id=\"77a7c3b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23991f2 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"23991f2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"83\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Logo-Schaefer-Shop-300x83.png\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-49298\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Logo-Schaefer-Shop-300x83.png 300w, https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Logo-Schaefer-Shop.png 426w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4476b1b elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"4476b1b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15d41ba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"15d41ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Datenquellen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ecff09 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7ecff09\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Anzahl und Art der Datenquellen unterscheiden sich kontextspezifisch je nach Unternehmen, Anforderungen und vorhandener IT-Struktur. Dennoch gibt es einige relevante Datenquellen, die in Bezug auf Data Analytics eine wichtige Rolle spielen. Dazu z\u00e4hlt beispielsweise ein ERP-System wie SAP S\/4HANA, das unter anderem f\u00fcr die Aufzeichnung, Automatisierung und Verwaltung von Unternehmensprozessen zust\u00e4ndig ist und als eine der Hauptquellen f\u00fcr Daten gilt. Hinzu kommt ein Data Warehouse, zum Beispiel SAP BW\/4HANA oder Datasphere als aktuelle L\u00f6sung, um Daten zentral zu integrieren und somit eine Grundlage f\u00fcr Reporting sowie weitere Analysen zu schaffen. Zus\u00e4tzlich gibt es auch noch zahlreiche weitere Datenquellen, zum Beispiel SAP HANA als Datenbank oder auch externe Quellen wie Excel-Dateien, die je nach Anwendungsfall ebenfalls f\u00fcr Data Analytics von Bedeutung sein k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d52807 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3d52807\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">IT-Architektur<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0e473a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a0e473a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Durch eine strukturierte IT-Architektur sollte sichergestellt werden, dass alle notwendigen Systeme korrekt eingerichtet und miteinander vernetzt sind. Hierbei sollten, wie zuvor kurz angesprochen, die folgenden Komponenten im Optimalfall vorhanden sein:<\/p><ul><li>Operatives System als Datenquelle (z.B. ECC oder S\/4HANA)<\/li><li>Zentrale Datenplattform (z.B. SAP HANA, BW\/4HANA oder Datasphere)<\/li><li>Werkzeuge f\u00fcr die Datenanalyse und -visualisierung (z.B. SAP Analytics Cloud oder Business Objects)<\/li><\/ul><p>F\u00fcr die Gestaltung der IT-Struktur sollte ebenfalls darauf geachtet werden, dass Themen wie Data Governance, Skalierbarkeit oder auch Performance im Hinblick auf die genutzten Softwarel\u00f6sungen von Bedeutung sind und m\u00f6glichst zukunftsorientiert gel\u00f6st werden m\u00fcssen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cecb5f8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cecb5f8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a19981d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a19981d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Zusammenfassung der Hauptpunkte<\/strong><\/p><p>Der Anwendungsbereich Data Analytics stellt heutzutage eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr Unternehmen dar und kann durch Unterst\u00fctzung geeigneter L\u00f6sungen von SAP je nach Kontext, Branche und Reifegrad des Unternehmens vereinfacht werden. Unternehmerische Entscheidungen auf Grundlage von Daten, Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen und die Reduktion von Kosten sind typische Szenarien, die in verschiedenen Abteilungen wie Produktion (PP) oder Vertrieb (SD) nochmals die Relevanz von Data Analytics verdeutlichen. <br \/>Um eine erfolgreiche Implementierung an der Stelle garantieren zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen vorab klare Ziele definiert und Herausforderungen wie Datenqualit\u00e4t, Integration von Daten und Komplexit\u00e4t der Analysen bestm\u00f6glich gel\u00f6st werden. SAP-Produkte wie BW\/4HANA oder Datasphere sind beispielsweise bei der Konsolidierung, Datenaufbereitung und Integration aus verschiedenen Quellen hilfreich, w\u00e4hrend SAP Analytics Cloud den Anwender bei der Datenanalyse und Visualisierung komplexer Sachverhalte mit Hilfe von Dashboards und Leistungskennzahlen assistieren kann.<\/p><p><strong>Zukunftsaussichten<\/strong><\/p><p>In Bezug auf Data Analytics wird der Umgang mit Themenbereichen wie k\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Komplexit\u00e4t der Daten in Zukunft immer entscheidender werden. Der Fokus von SAP liegt daher derzeit vermehrt auf Cloud-L\u00f6sungen (z.B. Datasphere oder Analytics Cloud), die sich vor allem durch Skalierbarkeit und Performance auszeichnen. Dabei werden auch aktuelle Trends wie KI zunehmend in einzelnen Produkten eingebunden, ein Beispiel hierf\u00fcr ist die Integration von Machine Learning-Funktionalit\u00e4ten in Datasphere. Mit zukunftsorientierten Features und Produkt-Roadmaps werden bestehende L\u00f6sungen von SAP auch stets weiterentwickelt, um einen m\u00f6glichst aktuellen Stand der Technologie bereitzustellen, auch im Hinblick auf Herausforderungen im Bereich Data Analytics.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-792ee7f elementor-section-height-min-height elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-items-middle\" data-id=\"792ee7f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a7c82a7\" data-id=\"a7c82a7\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-f300d45 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f300d45\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-f4d7dd4\" data-id=\"f4d7dd4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c788bd8 no-table-of-content elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c788bd8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kontaktieren Sie uns!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a55f072 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a55f072\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Haben Sie weitere Fragen zum Thema Data Analytics? Vereinbaren Sie ein Webmeeting mit unseren Expert:innen oder stellen Sie uns Ihre Frage im Kommentarbereich.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-bd24d9b elementor-section-height-min-height elementor-section-boxed elementor-section-height-default\" data-id=\"bd24d9b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-fa6945c\" data-id=\"fa6945c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-105daaa elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-pikon-author-box-widget\" data-id=\"105daaa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"pikon-author-box-widget.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-image-box elementor-position-left elementor-vertical-align-top\"><div class=\"elementor-image-box-wrapper\"><figure class=\"elementor-image-box-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Martina_klein-1-150x150.jpg\" alt=\"Martina Ksinsik\" title=\"Martina Ksinsik\" loading=\"lazy\"\/><\/a><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><div class=\"elementor-image-box-title\">Martina Ksinsik<\/div><div class=\"elementor-image-box-position\">Customer Success Manager<\/div><div class=\"elementor-image-box-phone\"><a href=\"tel:+4968137962113\"><i class=\"fas fa-phone\"><\/i> +49 (0) 681 379 62 - 113<\/a><\/div><div class=\"elementor-image-box-mail\"><a href=\"mailto:martina.ksinsik@pikon.com\"><i class=\"fa-fw far fa-envelope\"><\/i> martina.ksinsik@pikon.com<\/a><\/div><div class=\"elementor-image-box-description\"><p><div class=\"activecampaign-inline-container \"><div class=\"activecampaign-inline-form\">[borlabs-cookie id=\"active-campaign-email-marketing-form\" type=\"content-blocker\"]<div class='_form_224'><\/div><script type='text\/javascript' src='https:\/\/pikon.activehosted.com\/f\/embed.php?static=0&id=224&6A7FF78065285&nostyles=0&preview=0'><\/script>[\/borlabs-cookie]<\/div><div class=\"activecampaign-inline-button\"><a class=\"cta-button\" href=\"#\">Webmeeting vereinbaren<\/a><\/div><\/div><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden? <\/p>\n","protected":false},"author":95,"featured_media":79840,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[290,242,455],"class_list":["post-79842","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-all-posts","tag-analytics-de","tag-planung","tag-sap-analytics-cloud-de","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen - PIKON SAP Beratung<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen - PIKON SAP Beratung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"PIKON SAP Beratung\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-10T06:54:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-30T09:59:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1031\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dimitrij Trofimovic\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen - PIKON SAP Beratung","description":"Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen - PIKON SAP Beratung","og_description":"Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden?","og_url":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/","og_site_name":"PIKON SAP Beratung","article_published_time":"2024-09-10T06:54:06+00:00","article_modified_time":"2024-10-30T09:59:00+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1031,"url":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Dimitrij Trofimovic","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/"},"author":{"name":"Dimitrij Trofimovic","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#\/schema\/person\/7c682c8cc6e8c312f2ad1925ef24ec4d"},"headline":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen","datePublished":"2024-09-10T06:54:06+00:00","dateModified":"2024-10-30T09:59:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/"},"wordCount":2654,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg","keywords":["Analytics","Planung","SAP Analytics Cloud"],"articleSection":["All posts"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/","url":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/","name":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen - PIKON SAP Beratung","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg","datePublished":"2024-09-10T06:54:06+00:00","dateModified":"2024-10-30T09:59:00+00:00","description":"Was ist Data Analytics und wie k\u00f6nnen die Herausforderungen mittels SAP-L\u00f6sungen gemeistert werden?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Data-Analytics-AdobeStock_cJintana_585289038-scaled-e1724151577595.jpeg","width":2560,"height":1031,"caption":"Database management cloud computing or data center cyber security file document transfer or business administrator analysis to growth and service information technology system concepts."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/data-analytics-mit-sap-die-herausforderungen-bewaltigen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Analytics: Mit SAP die Herausforderungen bew\u00e4ltigen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#website","url":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/","name":"PIKON SAP Beratung","description":"SAP Beratung, SAP ERP Beratung, SAP Unternehmensberatung, SAP Softwareentwicklung, SAP Releasewechsel, SAP Partner, SAP Projekte, SAP Entwicklung, Einf\u00fchrung SAP ERP, Einf\u00fchrung SAP BI, ABAP Programmierung, SAP RollOut, SAP Schulung, SAP Hilfe, SAP Projektmanagement, Non Conformance Costs, NCC, HANA, Performance, Reporting, Business Intelligence, Customer Development, Change Management","publisher":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#organization","name":"PIKON","url":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/PIKON_Logo_NET_RGB.png","contentUrl":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/PIKON_Logo_NET_RGB.png","width":1810,"height":489,"caption":"PIKON"},"image":{"@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/#\/schema\/person\/7c682c8cc6e8c312f2ad1925ef24ec4d","name":"Dimitrij Trofimovic","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Foto_Dimitrij_Trofimovic_201023-scaled-e1724139545675-150x150.jpg","url":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Foto_Dimitrij_Trofimovic_201023-scaled-e1724139545675-150x150.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.pikon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Foto_Dimitrij_Trofimovic_201023-scaled-e1724139545675-150x150.jpg","caption":"Dimitrij Trofimovic"},"url":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/blog\/author\/dimitrij-trofimovic\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/79842","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/95"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=79842"}],"version-history":[{"count":118,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/79842\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":83454,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/79842\/revisions\/83454"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/79840"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=79842"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=79842"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pikon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=79842"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}