KI-Agenten: Automatisieren Sie Aufgaben mit Echtzeit-Einblicken.
DATA SCIENCE
Datengetriebene Wertschöpfung im digitalen Zeitalter
Künstliche Intelligenz wird zunehmend zu einem festen Bestandteil des Geschäftsalltags. Der Erfolg hängt jedoch nicht davon ab, die neueste Technologie einzusetzen – sondern davon, KI dort anzuwenden, wo sie einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schafft.
Bei PIKON glauben wir an Business AI: KI, die reale geschäftliche Herausforderungen löst, Komplexität reduziert und fundiertere Entscheidungen unterstützt. Durch die Kombination von tiefgreifender Expertise in Geschäftsprozessen mit modernsten Data-Science- und KI-Technologien entwickeln wir praxisorientierte Lösungen, die sich nahtlos in SAP- und Non-SAP-Umgebungen integrieren lassen. Das Ergebnis sind intelligente Lösungen, die den manuellen Aufwand reduzieren, die operative Effizienz steigern und einen messbaren geschäftlichen Nutzen schaffen.
Da KI zunehmend in geschäftskritische Prozesse integriert wird, wird von Unternehmen auch erwartet, die Entscheidungen, zu denen KI beiträgt, zu verstehen und nachvollziehbar zu begründen. Eine aktuelle globale Studie zeigt, dass 92 % der CIOs bereits KI-Ergebnisse rechtfertigen mussten, die sie selbst nicht vollständig erklären konnten. Dies verdeutlicht, dass erfolgreiche KI nicht nur von Innovation abhängt, sondern ebenso von Vertrauen, Transparenz und messbaren Ergebnissen.
Ganz gleich, ob Sie Prozesse automatisieren, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen, KI-gestützte Anwendungen entwickeln oder das Potenzial intelligenter Agenten erschließen möchten, wir unterstützen Sie dabei, die richtigen Möglichkeiten zu identifizieren und Lösungen zu implementieren, die zu Ihrem Unternehmen passen und nicht umgekehrt.
Erfahren Sie mehr über unseren Ansatz und erschließen Sie neue Chancen und Potenziale aus Ihren Herausforderungen und Daten.
Was ist die Definition? Worin liegt der Unterschied?
Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) sind eng miteinander verbunden, verfolgen jedoch unterschiedliche Ziele. Data Science beschäftigt sich damit, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. So können Unternehmen Trends erkennen, ihre Leistung messen und fundierte Entscheidungen treffen. Künstliche Intelligenz geht noch einen Schritt weiter: Sie nutzt diese Erkenntnisse und fortschrittliche Algorithmen, damit Maschinen lernen, Vorhersagen treffen und sogar eigenständig handeln können.
Einfach ausgedrückt: Data Science beantwortet das „Was?“ und „Warum?“, während Künstliche Intelligenz das „Wie?“ in den Mittelpunkt stellt. Gemeinsam ermöglichen sie es Unternehmen, ihre Daten nicht nur besser zu verstehen, sondern auch Prozesse zu automatisieren, intelligentere Services zu entwickeln und neue Wachstumschancen zu erschließen.
Ihre Vorteile auf einen Blick:
Optimierung bestehender Geschäftsprozesse
Individuelle Anpassung und Erweiterung von KI-Lösungen an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen
Reduzierung von Routineaufgaben und manuellem Aufwand
KI unterstützt Sie bei fundierten Entscheidungen
Wir schaffen intelligentes Business – und leben es selbst.
Mit unserem Team aus Data Scientists und Mathematikern schaffen wir echten Mehrwert für Ihr Unternehmen. Im Zeitalter der Digitalisierung stehen Daten in großer Menge zur Verfügung. Entscheidend ist jedoch, sie gezielt zu nutzen, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Dabei unterstützen wir Sie – erfahren Sie in einem persönlichen Austausch, wie.
Unser Data-Science- und KI-Ansatz
Wir entwickeln KI nicht isoliert. Stattdessen kombinieren wir das CRISP-DM-Modell (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) mit der SAP Activate Methodik, um sicherzustellen, dass unsere Data-Science-Lösungen sowohl analytisch fundiert als auch nahtlos in Ihre Unternehmensarchitektur integriert sind.
Unser kollaborativer und agiler Ansatz verbindet Ihre fachliche Expertise mit unserer technischen Umsetzung:
1. AI Discovery Workshop (Explore)
Wir starten mit einem gemeinsamen Workshop, um Ihre Geschäftsziele zu verstehen, Anwendungsfälle mit hohem Mehrwert zu identifizieren und die Verfügbarkeit Ihrer Daten zu bewerten. So stimmen wir Ihre Anforderungen von Beginn an auf die passende KI-Strategie ab.
2. Datenverständnis und Datenaufbereitung (Realize)
Sie kennen Ihre Daten am besten – wir wissen, wie man sie optimal aufbereitet. Die Datenaufbereitung und -transformation gehören häufig zu den zeitaufwendigsten Projektphasen. Deshalb entwickeln wir robuste und wiederverwendbare Datenpipelines, die diesen Prozess für aktuelle und zukünftige Anwendungen effizient gestalten.
3. Agiles Prototyping und Modellentwicklung (Realize)
Um den Mehrwert frühzeitig nachzuweisen, entwickeln wir einen ersten Prototypen. In kurzen, agilen Sprints verfeinern wir die KI-Modelle schrittweise auf Basis Ihres Feedbacks.
4. Evaluierung und Produktivsetzung (Deploy)
Sobald der Prototyp den gewünschten geschäftlichen Mehrwert liefert, überführen wir ihn in eine stabile und produktive Anwendung.
5. Betrieb in der Unternehmenslandschaft (Run)
Wir integrieren die Lösung in Ihre Zielinfrastruktur – sei es nativ in Ihre SAP-Landschaft, auf einer führenden Cloud-Plattform, containerisiert mit Docker oder als Managed Service.
6. Kontinuierliche Weiterentwicklung und Support (Run)
Der Go-live ist erst der Anfang. Wir bieten langfristige Wartung und Application Support, überwachen die Performance Ihrer KI-Modelle und stellen regelmäßige technische Updates bereit. So bleibt Ihre KI-Anwendung dauerhaft leistungsfähig, sicher und optimal auf Ihre sich weiterentwickelnden Geschäftsprozesse abgestimmt.
Unser Toolset und unsere Architektur
Wir bauen auf der Unternehmenssoftware auf, der Sie bereits vertrauen. Unsere Data-Science-Lösungen integrieren sich nahtlos in Ihre SAP-Landschaft und Ihre bevorzugte Cloud-Infrastruktur.
SAP AI & Data Ecosystem
- SAP Business Technology Platform (BTP): Unsere zentrale Plattform für die Entwicklung, Erweiterung und den Betrieb von KI-Anwendungen für Unternehmen.
- SAP AI Core & SAP AI Launchpad: Für die sichere Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung produktionsreifer Machine-Learning-Modelle und Generativer KI innerhalb Ihrer Systemlandschaft.
- SAP Business Data Cloud (BDC): Die Grundlage für eine moderne Enterprise Data Fabric, die SAP- und Non-SAP-Daten nahtlos zusammenführt und dabei den vollständigen Geschäftskontext ohne aufwendige Datenreplikation bewahrt.
Cloud-Datenplattformen und Infrastruktur
- Databricks & Snowflake: Für die Verarbeitung großer, bereichsübergreifender Datenmengen sowie anspruchsvolles Data Engineering – innerhalb oder ergänzend zu SAP.
- Hyperscaler-KI-Services: Nahtlose Integration mit Microsoft Azure OpenAI / AI Studio, Google Cloud Vertex AI und AWS SageMaker.
- Enterprise-Containerisierung: Docker und Kubernetes sorgen dafür, dass Anwendungen modular, portabel und für Ihr IT-Team einfach zu verwalten sind.
WORKSHOP
AI Discovery Workshop
Künstliche Intelligenz verändert Branchen – doch woher wissen Sie, ob sie auch für Ihr Unternehmen der richtige Ansatz ist?
Der AI Discovery Workshop hilft Ihnen dabei, den Hype hinter sich zu lassen und sich auf das zu konzentrieren, was für Ihr Unternehmen wirklich zählt.
Typische Anwendungsfälle
Jede Branche und jedes Unternehmen steht vor ganz eigenen Herausforderungen. Unsere Anwendungsbeispiele zeigen Ihnen, wie Sie diese mit KI bewältigen und so den größtmöglichen Mehrwert erzielen können.
Was ist Ihr Use Case?
- Möchten Sie wissen, wie Künstliche Intelligenz eine konkrete Herausforderung in Ihrem Unternehmen lösen kann?
- Möchten Sie zeitaufwendige Prozesse automatisieren?
- Interessieren Sie sich für Prognosen, um Ihre Planung zu optimieren?
Sprechen Sie uns an – wir unterstützen Sie gerne!
Typische Anwendungsbereiche von Data Science
Intelligentes Stammdatenmanagement mit KI
Doppelte Datensätze, uneinheitliche Formate und Anomalien in den Stammdaten können kritische Geschäftsprozesse stören – insbesondere bei Migrationen. Unsere durchgängige, KI-gestützte Lösung für das Stammdatenmanagement erkennt automatisch Dubletten, korrigiert Inkonsistenzen und erzwingt Standardisierung im großen Maßstab.
Mit proprietären Algorithmen für Machine Learning und Natural Language Processing sorgt unser Tool für eine kontinuierliche Datenbereinigung in Echtzeit, reduziert manuelle Aufwände und verbessert die Datenqualität nachhaltig.
Dank des integrierten Dashboards für explorative Datenanalysen erhalten Sie sofort umsetzbare Einblicke – für schnellere, fundierte Entscheidungen und konsistente Datenqualität im gesamten Unternehmen.
Zentrale Funktionen:
- ML-gestützte Datenbereinigung: Erkennt und konsolidiert Dubletten, korrigiert Fehler und standardisiert Formate automatisch.
- Interaktives EDA-Dashboard: Visualisieren und analysieren Sie Ihre Daten innerhalb von Sekunden für tiefere Einblicke.
Neugierig geworden? Blog lesen
KI-gestützte Qualitätsprüfung für eine intelligentere Produktion
Nicht erkannte Fehler und ungeplante Wartungen können die Produktion unterbrechen und Kosten in die Höhe treiben. Unser durchgängiges, KI-gestütztes Prüfsystem kombiniert Echtzeit-Sensordaten mit automatisierter Bildanalyse, um Anomalien frühzeitig zu erkennen – bevor sie sich zu schwerwiegenden Problemen entwickeln.
Gemeinsam mit dem Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik haben wir AIQinspect entwickelt. Die Lösung nutzt proprietäre Machine-Learning-Modelle, um die Qualität von Nieten in der Flugzeugproduktion zu prüfen und Oberflächen- sowie Strukturfehler zu identifizieren. Dadurch wird eine proaktive Instandhaltung ermöglicht, Stillstandszeiten werden reduziert und ein stabiler, effizienter Produktionsfluss sichergestellt.
Zentrale Funktionen:
- Sensorbasierte Anomalieerkennung: Kontinuierliches Monitoring zur Erkennung feinster Abweichungen in der Leistung
- Automatisierte Computer-Vision-Prüfung: Hochgeschwindigkeits-Bildanalyse zur präzisen Erkennung visueller Defekte
KI-Agenten für durchgängige Geschäftsprozessautomatisierung
KI-Agenten sind autonome Systeme, die komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse mit vollem Verständnis des unternehmensweiten Kontexts ausführen. Mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) greifen diese Agenten sicher auf Echtzeitdaten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Aktionen einzuleiten und Workflows intelligent zu automatisieren.
Ob bei der Beantwortung von HR-Anfragen auf Basis aktueller Daten aus SAP SuccessFactors, der Unterstützung von Vertriebsteams mit Echtzeit-Einblicken in Kunden- und Servicehistorien oder bei der Automatisierung von Supply-Chain-Prozessen – z. B. durch automatische Bestellanforderungen zur Vermeidung von Lieferengpässen – KI-Agenten optimieren Abläufe und reduzieren manuelle Aufwände in verschiedensten Unternehmensbereichen.
Zentrale Funktionen:
- Kontextbewusste Automatisierung: Führt mehrstufige Workflows mit vollständigem Verständnis der Geschäftslogik aus – für autonome Entscheidungen in HR, Vertrieb, Supply Chain und weiteren Bereichen.
- Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme: Stellt sichere Verbindungen zu SAP- und Non-SAP-Systemen her, ruft Live-Daten ab und ermöglicht so zeitgerechte, präzise und informierte Aktionen.
Lesen Sie unseren Blog zu Künstlicher Intelligenz und Data Science
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