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Präzisere Absatzprognosen mit KI
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In Zeiten von Big Data sind Themen wie Künstliche Intelligenz und Data Science allgegenwärtig. Doch wie kann man sie im wirtschaftlichen Sinne für sich nutzen?
Bei Data Science geht es um die Extraktion von verstecktem Wissen aus Daten, das an den richten Stellen Entscheidungen fällt und Prozesse vereinfacht.
Durch unsere Expertise und die vielseitigen Anwendungsbereiche intelligenter Software können Sie Ihre Produktivität steigern, Ihre Kosten verringern und vor allem wertvolle Zeit sparen.
Erfahren Sie, wie wir vorgehen und aus Ihren Herausforderungen und Daten Chancen und Potenziale entwickeln.
Beispielhafte Use Cases geben Ihnen einen Einblick in die vielen Anwendungsmöglichkeiten für Data Science.
Wir trainieren maßgeschneidert eine künstliche Intelligenz, um Ihr Problem zu lösen. Flexibilität, Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit stehen bei uns an oberster Stelle. Durch unsere Erfahrungen mit Unternehmensprozessen, Organisational Development und Business Intelligence kennen wir uns mit den vielen Datenquellen in Unternehmen sehr gut aus. Für KI-Anwendungen verwenden wir Open-Source-Frameworks. Wir haben Erfahrungen mit unterschiedlichen Cloudanbietern und passen uns an die Infrastruktur in Ihrem Unternehmen an. Dadurch setzt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz keine großen Infrastrukturinvestitionen voraus.
Wir beraten Sie und lösen Ihr Problem datenbasiert durch Einsatz von KI - mit und ohne SAP.
Wir entwickeln KI-Modelle und setzen diese produktiv. Das entsprechende Training inklusive.
Wir bieten Individuallösungen zur Automatisierung von Prozessen.
Mit Hilfe unseres Teams aus Data-Scientists und Mathematiker:innen schaffen wir echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen. In Zeiten der Digitalisierung sind Daten reichlich vorhanden. Wichtig ist, dass man sie geschickt nutzt, um Wettbewerbsvorteile auszubauen. Dabei unterstützen wir Sie – wie, das erfahren Sie gerne im direkten Austausch.
In unseren Projekten arbeiten wir gerne agil eng mit Ihrem Fachbereich und Data Owners zusammen, denn Sie kennen Ihre Anforderungen und Daten am besten. Um den ersten Wurf einer KI-Anwendung zu trainieren, arbeiten wir gerne agil und bauen einen Prototyp. Dabei gehören die Datenaufbereitung und Transformation zu den zeitaufwändigsten Schritten. Daher bauen wir Data Pipelines, die für andere Anwendungen wiederverwendbar sind. Wenn ein Prototyp die gewünschten Ergebnisse liefert, finden wir die optimale Struktur, um die Anwendung in Ihrem Unternehmen produktiv zu schalten. Das kann auf einer Cloudplattform, als paketierte Docker-Anwendung oder als Service, der von uns gehostet wird, sein.
Jede Branche und jedes Unternehmen hat individuelle Herausforderungen. Unsere Anwendungsbeispiele zeigen Ihnen, wie Sie diesen mit Hilfe von KI begegnen können, um den größtmöglichen Nutzen zu generieren.
Beschleunigung der Datenbereinigung durch Automatisierung mittels KI
Unterstützung von Qualitätsprüfung mit Hilfe von KI
Unser Team aus Data Scientists und Mathematiker:innen hilft Ihnen bei diesen Fragestellungen, aber auch bei ganz individuellen Bedarfen.
Stammdaten spielen in vielen Unternehmensprozessen eine große Rolle. Das können Kunden- und Lieferantendaten sein, aber auch die Materialien, die im Unternehmen verwendet werden. Wenn der Datenbestand über viele Jahre durch viele unterschiedliche Mitarbeitende aufgebaut wird, kann die Qualität und Homogenität der Stammdaten leiden und gleichzeitig enorme Potenziale aufweisen. Der Bereinigungsprozess von Stammdaten ist häufig mit viel manueller Arbeit und einem immensen Zeitaufwand für das Fachpersonal verbunden. Daher haben wir uns mit dem Thema der Teilautomatisierung dieses Prozesses auseinandergesetzt.
Wir trainieren KI-Modelle für Sie, um die Datenbereinigung durch Automatisierung zu beschleunigen. Lesen Sie hier, wie wir bei einer CRM-Migration die Stammdaten intelligent bereinigen, indem wir eine Künstliche Intelligenz trainieren.
Die Planung hat einen wesentlichen Einfluss auf den Unternehmenserfolg. Je präziser wir planen, desto besser können wir auf Kundenwünsche eingehen, Lagerbestände optimieren oder auch die Produktion effizienter gestalten. Prognosewerte können damit helfen, den Planungsprozess zu optimieren. So können Erkenntnisse aus den Unternehmensdaten geschöpft werden. Außerdem können externe Faktoren auch in die Planung mit einfließen. Damit besteht auch das Potenzial die Planungsfrequenz zu erhöhen, um noch präziser die Wertschöpfung zu unterstützen.
Stellen Sie sich vor, Sie müssten nicht am Ende eines jeden Jahres zwei arbeitsintensive Tage in die Planung stecken, sondern könnten jederzeit mit wenigen Mausklicks eine neue Planung entwerfen.
Kennen Sie, dass das Planen manchmal ein „Raten“ ist und die realen Zahlen von den Planwerten abweichen? Hier birgt Künstliche Intelligenz Potenziale, die Sie ausschöpfen können. Mit einer KI, die für Ihr Unternehmen trainiert ist und sämtliche relevante Daten mit einbezieht, wird Ihr Planungsprozess durch prognostizierte Vorschlagswerte unterstützt.
Angenommen, Sie möchten statt einer Jahresplanung jeden Monat planen. Durch KI-Unterstützung sparen Sie Zeit und können dadurch den Planungsprozess in einer höheren Frequenz durchführen.
Die Qualität der Produkte spielt immer eine Rolle. Dabei ist es besser die eventuellen Qualitätsmängel frühzeitig zu entdecken, um Kosten zu sparen. Die Qualitätsprüfung lässt sich sehr gut durch Künstliche Intelligenz unterstützen. Durch Algorithmen lassen sich kleine Variationen in den Sensordaten als Qualitätsmängel identifizieren. Effizient und schnell lassen sich auch große Mengen an Bilddaten auswerten, um dort Produktionsfehler zu erkennen.
Setzen Sie Künstliche Intelligenz ein, um die Qualität in Ihrer Produktion zu überprüfen? Die manuelle Qualitätsprüfung kann auf Basis von Sensor- und Bilddaten der Qualität mit KI-Modellen unterstützt werden. Dadurch können Qualitätsmängel frühzeitig erkannt werden und das Quality Management unterstützt werden.
Mit dem Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik haben wir AIQinspect entwickelt. Damit wird die Qualität von Nieten in der Flugzeugproduktion überprüft.
Wenn Kosten für Projekte geplant werden, können die Kosten sich von den tatsächlich entstandenen Projektkosten unterscheiden. Eine Künstliche Intelligenz kann den Menschen unterstützen, um Indikatoren für Kostenüberschreitungen frühzeitig zu erkennen um Gegenmaßnahmen einzuleiten und Verluste zu vermeiden. Weichen die Kosten Ihrer Projekte von der Projektplanung ab? Im Projektgeschäft können Abweichungen zwischen der Projektplanung und den tatsächlichen Kosten eine große Rolle spielen. Wird zu knapp geplant, dann schwindet die Marge, möglicherweise deckt der Verkaufspreis nicht die entstandenen Kosten. Ist die Marge zu groß, droht der Verlust eines Auftrags, weil die Konkurrenten bessere Angebote machen.
Mit Künstlicher Intelligenz können
Bei SIEMENS Energy konnten wir mit KI Kostenabweichungen prognostizieren und Ursachen erkennen.
Nutzen Sie unsere Data-Science Expertise für Ihren Erfolg! Sprechen Sie uns gerne an.
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