Webinar
Lernen Sie die KI-Integrationen in SAP kennen. Mit Systemdemos anhand konkreter Business Cases.
DATA SCIENCE
Datengetriebene Wertschöpfung im digitalen Zeitalter
Data Science @PIKON
In Zeiten von Big Data sind Themen wie Künstliche Intelligenz und Data Science allgegenwärtig. Doch wie kann man sie im wirtschaftlichen Sinne für sich nutzen?
Bei Data Science geht es um die Extraktion von verstecktem Wissen aus Daten, das an den richten Stellen Entscheidungen fällt und Prozesse vereinfacht.
Durch unsere Expertise und die vielseitigen Anwendungsbereiche intelligenter Software können Sie Ihre Produktivität steigern, Ihre Kosten verringern und vor allem wertvolle Zeit sparen.
Erfahren Sie, wie wir vorgehen und aus Ihren Herausforderungen und Daten Chancen und Potenziale entwickeln.
Beispielhafte Use Cases geben Ihnen einen Einblick in die vielen Anwendungsmöglichkeiten für Data Science.
PIKON Data Science-Lab und KI-Beratung - Unsere Leistungen im Überblick
Wir trainieren maßgeschneidert eine künstliche Intelligenz, um Ihr Problem zu lösen. Flexibilität, Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit stehen bei uns an oberster Stelle. Durch unsere Erfahrungen mit Unternehmensprozessen, Organisational Development und Business Intelligence kennen wir uns mit den vielen Datenquellen in Unternehmen sehr gut aus. Für KI-Anwendungen verwenden wir Open-Source-Frameworks. Wir haben Erfahrungen mit unterschiedlichen Cloudanbietern und passen uns an die Infrastruktur in Ihrem Unternehmen an. Dadurch setzt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz keine großen Infrastrukturinvestitionen voraus.
AI-Consulting
Wir beraten Sie und lösen Ihr Problem datenbasiert durch Einsatz von KI - mit und ohne SAP.
AI-Operations
Wir entwickeln KI-Modelle und setzen diese produktiv. Das entsprechende Training inklusive.
AI-Products
Wir bieten Individuallösungen zur Automatisierung von Prozessen.
Unsere Expertise für Ihren Erfolg
Mit Hilfe unseres Teams aus Data-Scientists und Mathematiker:innen schaffen wir echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen. In Zeiten der Digitalisierung sind Daten reichlich vorhanden. Wichtig ist, dass man sie geschickt nutzt, um Wettbewerbsvorteile auszubauen. Dabei unterstützen wir Sie – wie, das erfahren Sie gerne im direkten Austausch.
Unsere Vorgehensweise im Projekt
In unseren Projekten arbeiten wir gerne agil eng mit Ihrem Fachbereich und Data Owners zusammen, denn Sie kennen Ihre Anforderungen und Daten am besten. Um den ersten Wurf einer KI-Anwendung zu trainieren, arbeiten wir gerne agil und bauen einen Prototyp. Dabei gehören die Datenaufbereitung und Transformation zu den zeitaufwändigsten Schritten. Daher bauen wir Data Pipelines, die für andere Anwendungen wiederverwendbar sind. Wenn ein Prototyp die gewünschten Ergebnisse liefert, finden wir die optimale Struktur, um die Anwendung in Ihrem Unternehmen produktiv zu schalten. Das kann auf einer Cloudplattform, als paketierte Docker-Anwendung oder als Service, der von uns gehostet wird, sein.
Unser Toolset:
- KI-Anwendungen: Programmiersprachen Python, R und SQL / SQLScript
- Code- und Modellversionierung: Git
- Unterschiedliche Cloud-Plattformen (GCP, Azure, Azure Databricks, AWS, SAP Data Intelligence)
- Datenquellen (SQL-DW, NoSQL, verteilte Datenquellen wie Spark/Hive).
- Containerbasierte Services (Docker, Kubernetes)
Weitere Informationen
Webinar
Präzisere Absatzprognosen mit KI
Vortrag
Große, teilweise unstrukturierte Datenmengen lassen sich vom menschlichen Auge nicht überblicken. Mit Data Science und Artificial Intelligence können die vorhandenen Daten sinnvoll genutzt und Potenziale gehoben werden.
Vortrag
Vortrag auf dem DSAG Kongress 2018 zum Forschungsprojekt zur Optimierung der Kostenabweichungsanalyse und Prognose bei Siemens.
Webinar
Lernen Sie im Webinar anhand von Beispielen, wie Sie Data Science als Hebel für unentdecktes Potenzial einsetzen können.
Typische Use Cases
Jede Branche und jedes Unternehmen hat individuelle Herausforderungen. Unsere Anwendungsbeispiele zeigen Ihnen, wie Sie diesen mit Hilfe von KI begegnen können, um den größtmöglichen Nutzen zu generieren.
Unser Team aus Data Scientists und Mathematiker:innen hilft Ihnen bei diesen Fragestellungen, aber auch bei ganz individuellen Bedarfen.
Was ist Ihr Use Case?
- Möchten Sie wissen, wie Künstliche Intelligenz helfen kann, eine konkrete Problemstellung in Ihrem Unternehmen zu lösen?
- Möchten Sie zeitaufwendige Prozesse automatisieren?
- Haben Sie Interesse an Prognosen, um Ihre Planung zu vereinfachen?
Sprechen Sie uns an, wir unterstützen Sie gerne!
Lesen Sie unseren Blog zu Künstlicher Intelligenz und Data Science
- von Ihor Hetman
RAG verändert die Unternehmens-KI: genauer, zuverlässiger und leistungsfähiger als herkömmliche LLMs
- 9 Minuten
- von Muheb Al Najjar
KI ist fester Bestandteil der SAP-Strategie. Erfahren Sie, welche Funktionen SAP in S/4HANA bietet.
- 9 Minuten
- von Ihor Hetman
Wie Sie mit LLMs und KI-Agents Geschäftsprozesse optimieren
- 16 Minuten
- von Ihor Hetman
Optimierung der Daten-Deduplizierung: KI-Lösung für die Bereinigung und Migration von Stammdaten.
- 7 Minuten
- von Leon Wolber
Bereinigung der Stammdaten vor der Migration des CRM-Systems mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.
- 5 Minuten
- von Maik-Andy Hastenteufel
IOT mehr als ein Buzzword! Fragen die sich ein Unternehmen für die Zukunft & Industrie 4.0 stellt.
- 5 Minuten
Typische Anwendungsbereiche von Data Science
Intelligentes Stammdatenmanagement mit KI
Doppelte Datensätze, uneinheitliche Formate und Anomalien in den Stammdaten können kritische Geschäftsprozesse stören – insbesondere bei Migrationen. Unsere durchgängige, KI-gestützte Lösung für das Stammdatenmanagement erkennt automatisch Dubletten, korrigiert Inkonsistenzen und erzwingt Standardisierung im großen Maßstab.
Mit proprietären Algorithmen für Machine Learning und Natural Language Processing sorgt unser Tool für eine kontinuierliche Datenbereinigung in Echtzeit, reduziert manuelle Aufwände und verbessert die Datenqualität nachhaltig.
Dank des integrierten Dashboards für explorative Datenanalysen erhalten Sie sofort umsetzbare Einblicke – für schnellere, fundierte Entscheidungen und konsistente Datenqualität im gesamten Unternehmen.
Zentrale Funktionen:
- ML-gestützte Datenbereinigung: Erkennt und konsolidiert Dubletten, korrigiert Fehler und standardisiert Formate automatisch.
- Interaktives EDA-Dashboard: Visualisieren und analysieren Sie Ihre Daten innerhalb von Sekunden für tiefere Einblicke.
Neugierig geworden? Blog lesen
KI-gestützte Qualitätsprüfung für eine intelligentere Produktion
Nicht erkannte Fehler und ungeplante Wartungen können die Produktion unterbrechen und Kosten in die Höhe treiben. Unser durchgängiges, KI-gestütztes Prüfsystem kombiniert Echtzeit-Sensordaten mit automatisierter Bildanalyse, um Anomalien frühzeitig zu erkennen – bevor sie sich zu schwerwiegenden Problemen entwickeln.
Gemeinsam mit dem Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik haben wir AIQinspect entwickelt. Die Lösung nutzt proprietäre Machine-Learning-Modelle, um die Qualität von Nieten in der Flugzeugproduktion zu prüfen und Oberflächen- sowie Strukturfehler zu identifizieren. Dadurch wird eine proaktive Instandhaltung ermöglicht, Stillstandszeiten werden reduziert und ein stabiler, effizienter Produktionsfluss sichergestellt.
Zentrale Funktionen:
- Sensorbasierte Anomalieerkennung: Kontinuierliches Monitoring zur Erkennung feinster Abweichungen in der Leistung
- Automatisierte Computer-Vision-Prüfung: Hochgeschwindigkeits-Bildanalyse zur präzisen Erkennung visueller Defekte
KI-Agenten für durchgängige Geschäftsprozessautomatisierung
KI-Agenten sind autonome Systeme, die komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse mit vollem Verständnis des unternehmensweiten Kontexts ausführen. Mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) greifen diese Agenten sicher auf Echtzeitdaten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Aktionen einzuleiten und Workflows intelligent zu automatisieren.
Ob bei der Beantwortung von HR-Anfragen auf Basis aktueller Daten aus SAP SuccessFactors, der Unterstützung von Vertriebsteams mit Echtzeit-Einblicken in Kunden- und Servicehistorien oder bei der Automatisierung von Supply-Chain-Prozessen – z. B. durch automatische Bestellanforderungen zur Vermeidung von Lieferengpässen – KI-Agenten optimieren Abläufe und reduzieren manuelle Aufwände in verschiedensten Unternehmensbereichen.
Zentrale Funktionen:
- Kontextbewusste Automatisierung: Führt mehrstufige Workflows mit vollständigem Verständnis der Geschäftslogik aus – für autonome Entscheidungen in HR, Vertrieb, Supply Chain und weiteren Bereichen.
- Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme: Stellt sichere Verbindungen zu SAP- und Non-SAP-Systemen her, ruft Live-Daten ab und ermöglicht so zeitgerechte, präzise und informierte Aktionen.
Kontakt
Nutzen Sie unsere Data-Science Expertise für Ihren Erfolg! Sprechen Sie uns gerne an.
