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In der heutigen Unternehmenslandschaft hat sich Künstliche Intelligenz von einem Experimentierfeld zu einer festen Erwartung entwickelt. Unternehmen wünschen sich intelligentere Automatisierung, vorausschauende Einblicke und intelligente Prozesse und sie wollen all dies eng mit ihren Kernsystemen wie SAP S/4HANA integriert haben.
Doch dabei stellt sich eine entscheidende Frage: Wie können Sie mit KI schnell Innovationen erreichen, ohne die Stabilität und Upgradefähigkeit Ihrer SAP-Systemlandschaft zu gefährden?
Genau an dieser Stelle setzt die Clean-Core-Strategie von SAP an. Clean Core ermutigt Unternehmen, ihr ERP-System frei von individuellen Modifikationen zu halten, um Performance, Wartbarkeit und reibungslose Upgrades sicherzustellen, während Innovation und Erweiterbarkeit in die Cloud verlagert werden. In diesem Modell wird die SAP Business Technology Platform (BTP) zum Zuhause für Innovation. Von Integrationen und Erweiterungen über Automatisierung bis hin zur Datenorchestrierung fungiert BTP als sichere, skalierbare Grundlage, auf der Unternehmen die intelligenten Lösungen aufbauen können, die sie benötigen.
Einer der spannendsten Aspekte dieser Entwicklung ist der Aufstieg von KI-gestützten Erweiterungen. Mit SAP AI Core und AI Launchpad stellt SAP heute ein vollständiges Framework zur Verfügung, um individuelle Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten und gleichzeitig den ERP-Core sauber zu halten. Noch besser: Data Scientists und Entwickler können weiterhin mit Python, der weltweit beliebtesten Sprache für KI, arbeiten und ihre Modelle in Unternehmensgröße auf SAP BTP betreiben.
In diesem Artikel zeigen wir, wie das Clean-Core-Prinzip ganz natürlich zu KI-Innovationen auf BTP führt und wie Sie Python mit SAP AI Core und AI Launchpad integrieren können, um maßgeschneiderte Intelligenz in Ihre SAP-Landschaft zu bringen ohne die Stabilität zu beeinträchtigen.
Was ist SAP Clean Core?
Verschaffen wir Ihnen zunächst einen kurzen Überblick: Der Clean-Core-Ansatz von SAP stellt sicher, dass Ihr SAP-ERP-System, egal ob S/4HANA Cloud oder ein On-Premise-System, das sich in Richtung Cloud-Standards weiterentwickelt, stabil, sicher und upgradefähig bleibt (weitere Informationen dazu finden Sie hier).
Die Idee ist einfach:
- Halten Sie den ERP-Core sauber (keine Z-Entwicklungen oder Modifikationen im Systemkern)
- Bauen Sie Erweiterungen und Innovationen side-by-side über SAP BTP auf
- Nutzen Sie Standardprozesse und führen Sie kontinuierliche Upgrades ohne Unterbrechungen durch
In der Praxis bedeutet dies, dass Sie klassische Z-Customizings im SAP-Backend vermeiden und stattdessen moderne, cloud-native Services, APIs und ereignisgesteuerte Erweiterungen nutzen.
Diese Grundlage ist entscheidend für die Einführung von KI. Um schnell und risikofrei Innovationen mit KI umzusetzen, benötigen Sie eine flexible und skalierbare Plattform. Diese Plattform ist SAP BTP.
Was ist SAP BTP und wie hängt sie mit KI zusammen?
Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist die Cloud-Innovations- und Erweiterungsplattform von SAP. Sie ermöglicht es Organisationen, Systeme zu integrieren, Daten zu verwalten, Anwendungen zu entwickeln und intelligente Automatisierung sowie KI bereitzustellen und dabei den digitalen Kern von SAP S/4HANA sauber, stabil und upgradefähig zu halten.
Einfach ausgedrückt fungiert SAP BTP als Innovationsschicht für SAP-Landschaften. Sie bietet Unternehmen eine sichere Umgebung, in der sie Erweiterungen entwickeln und betreiben können, ohne den ERP-Core zu modifizieren und steht damit in perfekter Übereinstimmung mit der Clean-Core-Philosophie.
SAP BTP vereint eine Vielzahl von Fähigkeiten: moderne Werkzeuge für die Anwendungsentwicklung, Integrationsservices zur Anbindung von Systemen innerhalb und außerhalb der SAP-Welt, Daten und Datenbankservices wie SAP HANA Cloud und SAP Datasphere sowie Analytics über SAP Analytics Cloud. Zusammengenommen bieten diese Services eine vollständige Umgebung, um skalierbare Enterprise-Lösungen in der Cloud aufzubauen.
KI ist mittlerweile eine zentrale Säule der SAP BTP. Die Plattform stellt alles bereit, was benötigt wird, um Intelligenz in Geschäftsprozesse zu integrieren von vorkonfigurierten SAP-AI-Services bis hin zu erweiterten Möglichkeiten, eigene KI- und Machine-Learning-Workloads auszuführen.
SAP AI Core, AI Launchpad und integrierte KI-Services
Sobald SAP BTP als Innovationsplattform etabliert ist, besteht der nächste Schritt darin zu verstehen, wie KI im SAP-Ökosystem in den operativen Einsatz kommt. An diesem Punkt greifen SAP AI Core, SAP AI Launchpad und die Out-of-the-Box-KI-Services von SAP ineinander.
SAP AI Core ist eine Ausführungsumgebung für benutzerdefinierte KI-Workloads. Sie ermöglicht es, KI-Modelle auf moderner, containerbasierter Infrastruktur auszuführen unabhängig davon, ob Sie Modelle trainieren, Batch-Jobs ausführen oder Echtzeitvorhersagen bereitstellen. Die Stärke von AI Core liegt in seiner Flexibilität: Sie können Modelle in Python mit vertrauten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn entwickeln, sie in Container verpacken und in einer skalierbaren, von SAP verwalteten Umgebung bereitstellen. Nach der Bereitstellung können diese Modelle als sichere Endpunkte bereitgestellt und aus SAP-Anwendungen oder externen Systemen heraus genutzt werden und das alles, ohne Ihr SAP S/4HANA oder Ihren geschäftskritischen Core zu verändern.
Das SAP AI Launchpad ergänzt dies, indem es als operative und Governance-Ebene fungiert. Es bietet ein zentrales Cockpit, zum Bereitstellen und Überwachen von Modellen, um Performance und Logs zu verfolgen, Modellversionen zu vergleichen sowie Richtlinien und Zugriffsrechte durchzusetzen. So wird KI zu einem gemanagten Enterprise-Service und nicht zu einem Experiment, das irgendwo auf einem einzelnen Notebook oder einer privaten virtuellen Maschine läuft.
Gemeinsam ermöglichen AI Core und AI Launchpad Unternehmen ein vollständiges Lifecycle-Management für KI: entwickeln, bereitstellen, überwachen, steuern und kontinuierlich verbessern.
SAP erwartet jedoch nicht, dass Sie bei null anfangen. Neben individueller KI bietet die Plattform auch sofort einsetzbare KI-Services wie SAP Document AI etwa für Dokumentenextraktion, Rechnungserkennung, Sentiment-Analyse und geschäftsspezifische Machine-Learning-Services in verschiedenen SAP-Anwendungen. Diese vortrainierten Funktionen ermöglichen es Unternehmen, KI schnell einzuführen, ohne eigene Modelle entwickeln zu müssen und lassen gleichzeitig Raum für individuelle Innovationen, wo dies erforderlich ist.
Wichtig ist zudem, dass SAP auch Workloads mit Large Language Models (LLMs) unterstützt. Mit den generativen KI-Fähigkeiten von SAP und AI Core als Laufzeitumgebung können Unternehmen feinabgestimmte Sprachmodelle ausrollen, individuelle NLP-Pipelines betreiben oder unternehmenssicher gehostete Foundation Models integrieren. Das bedeutet: Sie können KI-Copilots, natürlichsprachliche Benutzeroberflächen für SAP-Systeme, intelligente Dokumentenverarbeitung oder domänenspezifische Textgenerierung aufbauen. Alles unter Einhaltung unternehmensweiter Compliance-Vorgaben und direkt angebunden an Ihre SAP-Geschäftsdaten.
SAP bietet eine große Bandbreite unterschiedlicher LLM-Anbieter. Dazu gehören sowohl LLMs von Anbietern wie OpenAI, Google oder Azure als auch von SAP gehostete Open-Source-Modelle von Mistral, Llama und DeepSeek. So können Sie eine für Ihren Business Case passende Lösung auswählen, ohne Risiken für Ihre Daten einzugehen. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen das SAP AI Launchpad, mit Ihrem LLM zu experimentieren und dessen Nutzung zu konfigurieren. Sie können zum Beispiel sehr einfach eine Konfiguration Ihres bevorzugten LLM anlegen und verschiedene Prompting-Setups definieren, die Ihre Aufgaben lösen. Zusätzlich steht Ihnen ein Administrationsbereich zur Verfügung, in dem Sie Zugriffs- und Skalierungsoptionen festlegen und Ihre Nutzungsstatistiken verfolgen können.
Ganz gleich, ob Sie die vorkonfigurierte KI von SAP nutzen, eigene Machine-Learning-Modelle in Python bereitstellen oder LLMs für Unternehmensszenarien ausführen und anpassen möchten, SAP BTP stellt Ihnen die Umgebung zur Verfügung, um all dies sauber, sicher und ohne Eingriff in Ihre zentrale ERP-Logik umzusetzen.
Beispiel für das Deployment eines KI-Modells mit SAP AI Core
Schauen wir uns nun einige der einfachsten Möglichkeiten an, wie Sie Ihre KI-Modelle auf SAP BTP bereitstellen können. Die Bereitstellung eines individuellen Machine-Learning-Modells mit SAP AI Core folgt einem klaren, strukturierten Workflow. Zunächst entwickeln Sie Ihr Modell und erstellen eine zugehörige Serving-Applikation, zum Beispiel indem Sie einen Prediction-Endpoint mit einem Python-Framework wie FastAPI oder Flask bereitstellen. Sobald der Serving-Code und die Model-Artefakte fertig sind, containerisieren Sie diese in einem Docker-Image.
Im nächsten Schritt definieren Sie ein Serving Executable mithilfe einer YAML-Konfigurationsdatei. Diese Datei beschreibt zentrale Deployment-Eigenschaften wie den Speicherort des Images, die Ressourcenkonfiguration, Skalierungsparameter und Versionsdetails. In den meisten Szenarien wird diese YAML-Datei in einem Git-Repository verwaltet, das mit Ihrer SAP-AI-Core-Instanz verbunden ist, sodass ein automatisiertes und nachvollziehbares Deployment gewährleistet ist.
Mit der vorliegenden Konfiguration können Sie das Deployment entweder über die SAP-AI-Launchpad-Oberfläche oder programmatisch über das SAP-AI-Core-SDK und die APIs anstoßen. Nach erfolgreicher Bereitstellung stellt SAP AI Core einen sicheren Inference-Endpoint auf SAP BTP zur Verfügung. Dieser Endpoint kann anschließend von Ihren Applikationen konsumiert werden, sei es von SAP-Erweiterungen, Automatisierungs-Workflows, UI-Anwendungen oder Backend-Services. So integrieren Sie Ihre individuelle KI nahtlos in Geschäftsprozesse, während Ihre Kernsysteme sauber und upgrade-sicher bleiben.
Warum PIKON als KI-Implementierungspartner wählen?
Wir bei PIKON unterstützen Sie bei der Implementierung moderner KI-Lösungen im SAP-Ökosystem. Dazu gehören unter anderem:
- Konfiguration vorkonfigurierter (Out-of-the-Box) SAP-AI-Services auf SAP BTP
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