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KI-Anwendung im Unternehmen
Künstliche Intelligenz ist längst mehr als nur ein Trend. Unser Alltag ist auf vielfältige Weise durch KI geprägt. Ob über smarte Assistenten, personalisierte Empfehlungen oder Tools wie ChatGPT und Google Gemini, die uns bei vielen täglichen Aufgaben begleiten. Doch während diese Anwendungen im privaten Umfeld bereits selbstverständlich geworden sind, stellt sich im geschäftlichen Kontext die Frage: Wie kann KI Unternehmen konkret unterstützen und was bietet SAP S/4HANA an KI Tools?
Gerade in der Welt der Unternehmenssoftware, insbesondere bei ERP-Systemen, eröffnen sich spannende Möglichkeiten. SAP S/4HANA integriert bereits heute zahlreiche KI-Funktionen in der Cloud-Anwendung, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung fundierter und schneller machen. Von Überwachung von Bestellpositionen über Kundenauftragsvervollständigung bis hin zum KI-Assistenten Joule.
Gleichzeitig zeigt der aktuelle Digital Office Index 2024 des Bitkom: Die Verbreitung von KI im Unternehmenskontext verläuft langsamer als gedacht. Ein Grund ist der Mangel an Fachkräften, die einerseits technische Expertise mitbringen, andererseits über tiefes Domänen- und Branchen-Know-how verfügen. Genau hier setzen wir an. Mit unserer Erfahrung helfen wir Unternehmen dabei, praxistaugliche KI-Szenarien erfolgreich umzusetzen; von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle bis hin zur Implementierung in SAP S/4HANA.
KI Anwendungen in SAP S/4HANA
In diesem Blogartikel werfen wir einen Blick darauf, welche KI-Features in SAP S/4HANA bereits verfügbar sind und welche konkreten Vorteile Ihr Unternehmen daraus ziehen kann. Ziel ist es, Ihnen einen praxisnahen Überblick zu geben und zu zeigen, wie KI einen echten Mehrwert in den Geschäftsprozessen schafft.
Da SAP eine strikte Cloud first-Strategie fährt, sind alle gezeigten Anwendungen nur in der Cloud verfügbar. Die Features, auf die wir hier besonders eingehen sind:
- Financial Business Insights
- Kundenaufträge anlegen – automatische Extraktion aus unstrukturierten Daten
- Kundenaufträge anlegen – automatische Extraktion aus unstrukturierten Daten
- Joule
Demo Video
KI in SAP S/4HANA
Wir zeigen Ihnen im Video weitere in SAP S/4HANA geplante oder bereits integrierte KI-Anwendungen. Anhand konkreter Beispiele erfahren Sie, welchen Mehrwert dies für Ihre tägliche Arbeit bedeutet.
Financial Business Insights
Mit den Reportingmöglichkeiten der neuen Financial Business Insights-Funktionalität in SAP S/4HANA lassen sich Finanzdaten aus Review Booklets, beispielsweise aus dem Project Profitability Review Booklet, per Generative AI effizient analysieren und zusammenfassen. Dahinter steckt die Idee, dass Finanzdaten in Echtzeit verfügbar sind und direkt für Transparenz, Steuerung und Entscheidungsfindung genutzt werden können.
Über das seitliche Bedienpanel stehen Anwender verschiedene Quick Actions zur Verfügung, die typische Fragestellungen im Report automatisiert beantworten. Die KI unterstützt dabei mit analytischen Drilldowns und Filtern und erstellt auch verständlich formulierte Zusammenfassungen in natürlicher Sprache.
Ergebnisse können direkt exportiert oder geteilt werden. Profitiert wird vor allem von den automatisierten Workflows statt manueller Routineaufgaben. Außerdem ist die schnelle Sichtbarkeit von kritischen KPIs und direkten Handlungsempfehlungen ein großer Effizienzgewinn.
Bestellpositionen überwachen mit KI-gestützten Vorhersagen
Die neue App „Bestellpositionen überwachen“ ermöglicht Einkaufsverantwortlichen Bestellpositionen anhand von Kriterien wie Bestellnummer, Warengruppe, Material, Lieferant oder Werk zu filtern und deren Status im Detail zu verfolgen. Neben klassischen Informationen auf Positionsebene lassen sich Anwender Liefertermine prognostizieren. Der integrierte Regressionsalgorithmus wertet historische Daten aus und sagt voraus, ob eine Lieferung früher, pünktlich oder verspätet eintreffen wird. Diese Vorhersage wird in einem übersichtlichen Popup mit einem Diagramm zur Liefertreue des Lieferanten in den letzten 180 Tagen dargestellt.
Einkäufer haben somit die Möglichkeit frühzeitig Lieferschwierigkeiten zu erkennen und proaktiv Maßnahmen einzuleiten. Mit der Integration von Intelligent Scenario Lifecycle Management (ISLM) fließen maschinelle Lernmodelle direkt in die Beschaffungsprozesse ein.
Kundenaufträge anlegen – automatische Extraktion aus unstrukturierten Daten
Eingehende Bestellungen aus PDF- oder Bilddateien können automatisch in den Vertriebsprozess überführt werden. Anstatt Aufträge manuell zu erfassen, extrahiert das System die relevanten Informationen direkt aus der hochgeladenen Datei und erstellt daraus eine Kundenauftragsanforderung, in der die Originaldatei als Anlage gespeichert ist. Anschließend schlägt das System passende Werte für die notwendigen Felder vor und prüft die Vollständigkeit der Daten. Bevor ein Kundenauftrag endgültig angelegt wird, haben Anwender die Möglichkeit, eine Simulation durchzuführen. Diese dient der Fehleranalyse und zeigt mögliche Abweichungen, beispielsweise bei Preisen oder Positionen. Sobald alle Pflichtfelder vollständig sind und die Simulation erfolgreich abgeschlossen wurde, kann die Kundenauftragsanforderung in einen Kundenauftrag umgewandelt werden. Unvollständige Daten lassen sich jederzeit manuell ergänzen. In der Anwendung können Anforderungen nach unterschiedlichen Kriterien gefiltert und sortiert werden. Auf diese Weise reduziert die App den manuellen Aufwand bei der Auftragserfassung erheblich.
Joule
Mit Joule steht dem Anwender in SAP S/4HANA ein digitaler Assistent zur Verfügung, der natürliche Sprache versteht und so den Zugang zu Informationen und Geschäftsdaten deutlich erleichtert. Statt lange nach der richtigen Anwendung zu suchen, können Fragen ganz einfach in Alltagssprache gestellt werden. Joule durchsucht daraufhin die verfügbaren Anwendungen und liefert passende Vorschläge.
Neben der App-Suche ermöglicht Joule auch den direkten Zugriff auf Geschäftsdaten, ohne dass dafür die jeweilige Anwendung geöffnet werden muss. So lassen sich beispielsweise Status und Positionen von Bestellungen oder Bestellanforderungen sofort abfragen. Der Zugriff ist dabei rollen- und berechtigungsbasiert und setzt voraus, dass die entsprechenden Rechte für die beteiligten Business-Objekte vorliegen. Außerdem hat man auch die Möglichkeit, Analyse-Karten zu erstellen. Anwender können aus einer App heraus Informationskarten wie Listen oder Tabellen generieren und diese ihrer Startseite hinzufügen. So lassen sich wichtige Kennzahlen oder zuletzt angelegte Belege übersichtlich darstellen.
Darüber hinaus unterstützt Joule auch bei der Anlage von Stammdaten. So können beispielsweise neue Anlagen direkt über Joule erstellt werden, indem zentrale Angaben wie Buchungskreis, Kostenstelle oder Anlagenklasse in natürlicher Sprache übermittelt werden. Weitere Details lassen sich anschließend in der jeweiligen App ergänzen.
Es ist wichtig zu wissen, dass unterschiedliche Varianten von Joule existieren. Während in unserem Kontext primär Joule for Developers betrachtet wird, mit Funktionen wie App-Suche, Dateneinsicht und Aktionen im System, gibt es auch Joule for Consultants. Diese Variante ähnelt einem ChatGPT-Ansatz von SAP, ist stärker auf Beratung ausgerichtet und bietet eher sprachbasierte Unterstützung ohne die tiefe Integration in Geschäftsprozesse. Einen ergänzenden Überblick finden Sie auch im Artikel Geschäftspotenziale mit LLMs und KI-Agents nutzen, der die Einsatzszenarien von Joule genauer untersucht.
Weiterführender Einblick in die SAP AI-Roadmap: Geplante Neuerungen
Die aktuelle Roadmap von SAP zeigt sehr deutlich, dass Künstliche Intelligenz tief in der SAP-Strategie verankert ist. Für Anwender von SAP-Lösungen, insbesondere S/4HANA bedeutet dies, dass KI langsam, aber sicher ein fester Bestandteil der täglichen Arbeit sein wird. Zahlreiche neue Funktionen werden in den kommenden Releases ausgeliefert. Besonders spannend ist die Weiterentwicklung von Joule.
An dieser Stelle sind zwei neue Funktionen zu erwähnen, die kürzlich geliefert wurden. Mit der sogenannten Error Explanation erhalten Nutzer künftig KI-generierte Lösungsvorschläge für Systemfehler, formuliert in natürlicher Sprache. Dadurch lassen sich Probleme schneller identifizieren und beheben. Auch im Bereich der Stammdatenverwaltung können Änderungsanträge für Stammdaten durch die Integration natürlicher Sprache einfacher erstellt und automatisch zusammengefasst werden.
Für Q4/2025 sind insgesamt 32 Neuerungen im KI-Umfeld von SAP geplant. Ein spannendes Beispiel ist die geplante KI-gestützte Erstellung von Bestellanforderungen. Mit diesem Feature unterstützt Joule bei der Erstellung von Bestellanforderungen, ohne dass man sich durch komplexe Benutzeroberflächen navigieren muss. Die Eingabe erfolgt einfach in natürlicher Sprache. So wird etwa ein Bedarf wie „Ich brauche zehn Laptops für das Vertriebsteam“ automatisch erkannt, korrekt zugeordnet und als strukturierte Bestellanforderung im System angelegt. Damit reduziert sich der manuelle Aufwand, aber auch die Anzahl an Freitextpositionen, die später aufwendig geprüft und zugeordnet werden müssten. Langfristig soll sogar die sprachgesteuerte Eingabe möglich sein, was die Nutzung zusätzlich vereinfacht. Für operative Einkäufer bedeutet das weniger Nacharbeit und weniger Klärungsfälle.
Eine weitere Neuerung ist das Update im Bereich Situation Handling. Bisher wurden bei kritischen Situationen, beispielweise bei fehlerhaften Stammdaten, verspäteten Prozessen oder nicht eingehaltenen Fristen, Hinweise im System angezeigt. Anwender mussten die Lösung jedoch selbst herleiten. Mit dem kommenden Release werden durch die Anbindung an die Intelligent Situation Automation auf der SAP Business Technology Platform generative KI-gestützte Lösungsempfehlungen geliefert, die auf historischen Daten und Best Practices basieren und kontextbezogen auf den jeweiligen Fall zugeschnitten sind.
Fazit
Für Unternehmen heißt es nun, dass die Potenziale groß sind, aber der Weg dorthin komplex sein kann. Datenqualität, passende Use-Case-Auswahl, Integration in bestehende Prozesse und die Akzeptanz der Anwender entscheiden über den Erfolg. Hier setzen wir als erfahrene SAP-Beratung an. Wir helfen Ihnen, die relevanten KI-Funktionen zu identifizieren, Ihre Daten- und Systemlandschaft optimal vorzubereiten und die neuen Features so einzuführen, dass sie echten Mehrwert stiften. Die Roadmap zeigt, wohin die Reise geht. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, die Weichen zu stellen. Sprechen Sie uns an, wenn Sie Ihre KI-Strategie mit SAP S/4HANA erfolgreich umsetzen möchten.
Wenn Sie einen noch anschaulicheren Einblick erhalten möchten, wie KI in SAP S/4HANA funktioniert und welchen konkreten Mehrwert sie bietet, lohnt sich ein Blick in das Video meiner Kollegin. Dort werden drei KI-Features (AI Assisted Filter, Smart Summarization sowie das Cost Center Review Booklet) demonstriert, mit denen der manuelle Aufwand reduziert und wertvolle Zeit gewonnen werden kann. So können Sie die Potenziale von KI im System direkt nachvollziehen und sich inspirieren lassen, wie Sie diese in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
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