Inhalt
Einleitung und Grundlagen
Embedded Analytics in SAP S/4HANA bezeichnet die direkte Integration analytischer Funktionen in dem operativen ERP-System. Im Gegensatz zu klassischen BI-Architekturen erfolgt die Analyse auf Live-Daten ohne Datenreplikation oder separates Data Warehouse wie z. B. einem SAP Business Warehouse.
Die technische Basis bildet das Virtual Data Model (VDM), das auf Core Data Services (CDS) und deren Views basiert. Diese CDS Views strukturieren Daten in mehreren Schichten und definieren sowohl semantische Logik als auch analytische Eigenschaften. Über Annotationen werden Funktionen wie Kennzahlen, Filter oder Aggregationen direkt im Datenmodell beschrieben. Dadurch entsteht eine konsistente und wiederverwendbare Datenbasis.
Der Zugriff auf Embedded Analytics-Funktionalitäten erfolgt primär über das FIORI Launchpad innerhalb von S/4HANA. Nutzer sehen dort rollenbasierte Anwendungen wie KPI-Kacheln, analytische Listen oder multidimensionale Reports. Ergänzend können externe Tools wie SAP Analytics Cloud eingebunden werden, die per Live-Zugriff auf dieselben Daten zugreifen.
Warum lohnt sich SAP Embedded Analytics?
Embedded Analytics lohnt sich vor allem wegen der unmittelbaren Verfügbarkeit von Analysen auf operativen Daten ohne Systembrüche. Da alle Auswertungen direkt auf der HANA-Datenbank ausgeführt werden, entfällt die zeit- und kostenintensive Datenreplikation in „klassische“, nachgelagerte BI-Systeme. Entscheidungen können somit auf aktuellen, konsistenten Daten und nicht auf verzögerten Extrakten getroffen werden. Gleichzeitig werden Kosten für weitere BI-Lösungen vermieden, sofern diese nicht notwendig sind.
Falls der Bedarf besteht, können dennoch klassische BI-Tools, je nach Kompatibilität und Lizenzmodell, direkt auf die CDS Views zugreifen, um noch komplexere Datenmodelle zu erzeugen. So ist es z. B. möglich, die Daten der CDS Views mit Daten anzureichern, die nicht aus dem Quellsystem S/4HANA stammen.
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Wie sehen typische Use Cases in SAP S/4HANA Embedded Analytics aus?
Real-Time Logistikmanagement
Im Logistikmanagement ermöglicht Embedded Analytics eine durchgängige Echtzeitsteuerung von Beständen und Materialflüssen direkt im operativen System. Alle relevanten Bewegungs- und Bestandsdaten werden auf der In-Memory-Plattform SAP HANA kontinuierlich verarbeitet und stehen ohne Verzögerung für Analysen zur Verfügung.
Ein typisches Szenario ist die Überwachung der Bestandsreichweite eines Materials in einem Werk. Ein Disponent erkennt in einem Dashboard frühzeitig einen kritischen Rückgang der Reichweite, der potenziell zu Produktions- oder Lieferengpässen führen kann. Die Visualisierung erfolgt dabei eingebettet in FIORI-Analytik-Apps, sodass operative und analytische Sicht nicht getrennt sind.
Über Drilldown-Funktionen kann der End User die Ursache der Abweichung unmittelbar analysieren. Dabei wird transparent, ob der Bestandsrückgang durch erhöhten Verbrauch in der Produktion, durch verspätete Lieferungen von Lieferanten oder durch fehlerhafte bzw. veraltete Planwerte verursacht wurde. Diese Ursachenanalyse erfolgt ohne Medienbruch direkt auf denselben Daten.
Auf Basis dieser Erkenntnisse kann der Disponent sofort operative Maßnahmen einleiten. Dazu zählen beispielsweise Umlagerungen zwischen Werken, die Anpassung von Bestellmengen im Einkauf oder die Priorisierung bestehender Lieferaufträge. Entscheidend ist, dass diese Aktionen nicht in einem separaten System erfolgen müssen, sondern direkt aus der Analyse heraus angestoßen werden können.
Der Absprung aus dem Dashboard in die jeweiligen transaktionalen FIORI-Apps ist vollständig integriert und erfolgt kontextbezogen. Damit wird der gesamte Zyklus von Erkennung, Analyse und Handlung in einem System geschlossen, was Reaktionszeiten im Logistikmanagement signifikant reduziert und die Versorgungssicherheit erhöht.
Werbeaktionsmonitoring
Im Vertriebscontrolling ermöglicht Embedded Analytics die unmittelbare Bewertung von Marketing- und Werbeaktionen auf Basis operativer Echtzeitdaten. Umsatz-, Mengen- und Margeninformationen werden direkt aus den zugrunde liegenden Transaktionsdaten auf SAP HANA ausgewertet und ohne zeitliche Verzögerung im System bereitgestellt.
Ein typisches Szenario ist die laufende Überwachung einer Rabattaktion. Ein Vertriebscontroller erkennt im Dashboard, dass die Aktion zwar zu einem signifikanten Anstieg der Absatzmengen führt, gleichzeitig jedoch die Marge unter den definierten Zielwerten liegt. Dadurch entsteht frühzeitig Transparenz über die wirtschaftliche Wirkung der Maßnahme.
Über integrierte Drilldown-Funktionen kann die Analyse schrittweise verfeinert werden. Dabei wird sichtbar, ob die Abweichung auf bestimmte Produkte, Regionen, Vertriebskanäle oder Kundensegmente zurückzuführen ist. Diese granulare Betrachtung ermöglicht eine differenzierte Bewertung der Wirksamkeit einzelner Aktionsbestandteile.
Auf Basis dieser Erkenntnisse kann der Controller unmittelbar steuernd eingreifen. Mögliche Maßnahmen sind die Anpassung von Rabattstufen, die Fokussierung auf profitablere Produktsegmente oder die gezielte Einschränkung der Aktion in bestimmten Regionen oder Kundengruppen. Auch eine dynamische Nachsteuerung während der laufenden Kampagne ist möglich.
Der wesentliche Vorteil liegt in der direkten Kopplung von Analyse und operativer Entscheidung. Änderungen müssen nicht erst über externe Reporting-Zyklen oder separate BI-Systeme angestoßen werden, sondern können unmittelbar im Kontext der operativen Anwendung umgesetzt werden. Dadurch steigt die Reaktionsgeschwindigkeit im Vertriebs- und Marketingcontrolling deutlich.
Echtzeit-Finanzanalyse im Hauptbuch
Ein weiterer Use Case von Embedded Analytics in SAP S/4HANA ist die direkte Analyse von Finanzdaten im Hauptbuch ohne zeitliche Verzögerung oder externe Reporting-Strecken. Alle Buchungsdaten werden unmittelbar verarbeitet und stehen damit sofort für Auswertungen zur Verfügung.
Im Tagesgeschäft bedeutet das, dass Finanzteams jederzeit einen aktuellen Überblick über wesentliche Steuerungsgrößen haben. Dazu gehören offene Posten aus Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung, Liquiditätsentwicklungen sowie Periodenergebnisse. Diese Informationen werden nicht erst durch nächtliche Batchläufe oder ETL-Prozesse aktualisiert, sondern kontinuierlich im System abgebildet.
Ein typisches Szenario ist die Überwachung des Cashflows während einer laufenden Periode. Controller erkennen im Dashboard frühzeitig Abweichungen zwischen erwartetem und tatsächlichem Zahlungseingang. Durch Drilldown-Funktionen können sie diese Abweichungen direkt auf einzelne Buchungen, Kunden oder Belege zurückführen. Dadurch wird die Ursache einer Veränderung nicht erst im Monatsabschluss, sondern bereits während der laufenden Periode sichtbar.
Im Vergleich zu klassischen BI-Lösungen entfällt der Umweg über ein separates Data Warehouse. Das reduziert Datenlatenz, vermeidet Inkonsistenzen zwischen operativen und analytischen Daten und verkürzt den Analysezyklus erheblich.
Gleichzeitig ermöglicht die Integration in das FIORI-Umfeld eine direkte Weiterverarbeitung der Erkenntnisse. End User können aus einer Analyse heraus unmittelbar in relevante Finanzprozesse springen, wie etwa Mahnläufe oder Buchungskorrekturen.
Fazit
Embedded Analytics in SAP S/4HANA bietet insbesondere für Unternehmen ohne bestehende Reporting-Landschaft einen direkten und strukturierten Einstieg in analytische Auswertungen. Da Analysefunktionen bereits integraler Bestandteil des Systems sind, entfällt der initiale Aufbau einer separaten BI-Architektur und damit ebenso die Frage nach Datenkonsistenz. Auf Basis der In-Memory-Technologie von SAP HANA können operative Daten in Echtzeit ausgewertet werden, ganz ohne Replikation oder zusätzliche Persistenz.
Die bereitgestellten Inhalte sowie das VDM ermöglichen eine schnelle Bereitstellung konsistenter Kennzahlen und Reports, welche durch Erweiterung der CDS Views spezifisch erweitert werden können. Da End User über FIORI-Apps oder integrierte Analysefunktionen direkt auf diese Inhalte zugreifen entfällt zudem die Installation einer weiteren Software, es kann ohne Systemwechsel gearbeitet werden.
Ein weiterer Vorteil liegt in der Nähe zu den operativen Daten. Da keine Datenreplikation notwendig ist, arbeiten Anwender:innen stets auf einer konsistenten, aktuellen Datenbasis. Das reduziert nicht nur Abstimmungsaufwände zwischen Fachbereichen, sondern erhöht auch die Qualität der Entscheidungen. Besonders für Fachanwender:innen ohne tiefe BI-Kenntnisse entsteht dadurch ein niedrigschwelliger Zugang zu Analysen, der die Selbstbedienung im Reporting deutlich stärkt.
Trotz dieser Vorteile bleibt die Nutzung oft hinter den Möglichkeiten zurück. Gründe dafür sind unter anderem fehlendes Bewusstsein, gewohnte Tool-Landschaften oder die Annahme, dass für „echte“ Analytics zusätzliche Systeme erforderlich seien. Dabei liegt gerade hier ein enormes Effizienzpotenzial, das ohne zusätzliche Lizenzkosten umgesetzt werden kann.
Insgesamt zeigt sich, dass Embedded Analytics nicht nur eine technische Zusatzfunktion von S/4HANA ist, sondern ein strategisches Werkzeug für schnelleres, datengetriebenes Handeln im operativen Geschäft.
Als SAP-Beratungshaus unterstützt PIKON Unternehmen ganzheitlich im Bereich Business Intelligence, von der ersten Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zum laufenden Betrieb und Service. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf SAP BI Tools. Wir begleiten unsere Kunden dabei, eine nachhaltige Reporting- und Planning-Architektur aufzubauen, die sowohl operative als auch strategische Anforderungen abdeckt.
Dabei verfolgen wir einen konsequenten 3-Punkt-Ansatz, der Technologie, Betriebswirtschaft und Mensch miteinander verbindet. Die betriebswirtschaftliche Perspektive stellt dabei die fachliche Prozesssicht der Fachbereiche sicher und sorgt dafür, dass Reporting-Anforderungen sinnvoll aus dem Geschäft heraus gedacht werden. Die technologische Perspektive bildet die stabile und skalierbare System- und Datenbasis, auf der moderne Analytics-Lösungen effizient betrieben werden können. Der Mensch als dritte Dimension steht im Zentrum der Transformation: End User müssen nicht nur befähigt, sondern aktiv im Wandel mitgenommen und für den Umgang mit Daten und neuen Tools enabled werden.
So entsteht eine BI-Landschaft, die nicht nur technisch funktioniert, sondern nachhaltig genutzt wird und echten Mehrwert im Arbeitsalltag schafft.
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