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Was sind Anforderungen an ein modernes Reporting und wie kann ich diese mit SAP Embedded Analytics und SAP BW abbilden?
In einer datengetriebenen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Informationen nicht nur zu sammeln, sondern sie schnell, präzise und kontextbezogen auszuwerten. Klassische Reporting-Ansätze stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen: Daten liegen in Silos, Auswertungen sind oft zeitverzögert, und Fachbereiche sind abhängig von der IT, wenn es um neue Analysen geht. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Flexibilität, Echtzeitfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit, insbesondere in Zeiten von Self-Service BI und datenbasierten Entscheidungen auf operativer Ebene.
Modernes Reporting muss daher mehrere Spannungsfelder gleichzeitig lösen: die Integration heterogener Datenquellen, die Sicherstellung von Datenqualität und Governance sowie die Bereitstellung von Echtzeit-Insights für unterschiedliche Nutzergruppen. Hinzu kommt der steigende Druck, analytische Erkenntnisse direkt in Geschäftsprozesse zu integrieren, statt sie isoliert zu betrachten.
Genau hier setzt die Kombination aus SAP BW und Embedded Analytics an. Während SAP BW als zentrales Data Warehouse eine konsolidierte, harmonisierte und historisierte Datenbasis bereitstellt, ermöglicht Embedded Analytics die direkte Integration von Analysen in operative SAP-Anwendungen. Diese Verbindung schafft eine leistungsstarke Architektur: strategisches Reporting auf Basis verlässlicher Datenmodelle trifft auf operative Echtzeitanalysen direkt im Prozesskontext.
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Was kann SAP Embedded Analytics?
Die Bestandteile von SAP Embedded Analytics
Die einzelnen Bestandteile von Embedded Analytics lassen sich am besten über das folgende Bild erklären:
Die Schichten (Architektur) von Embedded Analytics
- Der Motor: Live-Transaktionsdaten (z. B. SAP HANA Datenbank)
Embedded Analytics arbeitet direkt auf den Live-Daten, ohne Zeitverzögerung. Daten müssen nicht in ein anderes System kopiert werden.
- Das Getriebe: Virtuelle Datenmodelle (CDS Views)
Core Data Services (CDS) Views bereiten die Rohdaten im Hintergrund auf. Sie sind die „Logik“, die Rohdaten in analysierbare Informationen übersetzt.
- Das Armaturenbrett: Das Frontend (SAP Fiori Apps)
SAP FIORI Apps bieten die Visualisierung direkt in der Anwendung, die der Mitarbeiter täglich nutzt. Es ist keine neue Software nötig.
Haupttypen von FIORI APPS: Analyse, Transaktion, Fact Sheet
SAP Fiori bietet verschiedene App-Typen zur Berichterstattung, die sich primär durch ihren Fokus (Echtzeit-Analyse vs. statische Liste), den Detaillierungsgrad und den Anwendungszweck unterscheiden. Die wichtigsten Unterschiede liegen in der Struktur, der Interaktivität und der zugrundeliegenden Technologie.
Im Folgenden werden die verschiedenen FIORI Apps zur Darstellung von unterschiedlichen Berichten voneinander abgegrenzt und ihre Einsatzmöglichkeiten dargestellt:
- Smart Business KPIs: Die KPIs werden auf Kacheln entweder als einfache Zahlenwerte oder als Minidiagramme dargestellt und über das SAP Fiori Launchpad organisiert. Geschäftsanwender:innen können flexibel auswählen, welche KPIs auf ihren personalisierten Launchpads angezeigt werden sollen, wobei sie aus Katalogen wählen können, die ihren Rollen zugeordnet sind. Für eine tiefergehende Analyse können User einfach auf eine Kachel klicken, um auf detaillierte Drilldown-Informationen zuzugreifen. Die Smart Business-Laufzeitumgebung bietet Zugriff auf detaillierte Konfigurationen von Auswertungen, sodass User Drilldowns durchführen und KPIs im Detail analysieren können. Die Laufzeitumgebung wurde um intelligente Steuerelemente wie Smart-Filter und Smart-Diagramme erweitert, um den Analyseprozess weiter zu optimieren.
- Overview Pages: Eine Übersichtsseite ist eine spezielle SAP-Fiori-App, die durch eine übersichtliche Struktur die Benutzererfahrung verbessern soll. Jede Übersichtsseite besteht aus vordefinierten Karten unterschiedlicher Art, die auf einer Arbeitsfläche unterhalb einer Filterleiste angezeigt werden. Änderungen, die in der Filterleiste vorgenommen werden, gelten für alle Karten innerhalb der App und gewährleisten so eine einheitliche Darstellung der Daten. User können mit den Karten interagieren, indem sie daraufklicken, und so zu weiteren Apps wie Berichten, KPI-Details oder Transaktionsanwendungen navigieren.
- Multidimensional Reports: Die multidimensionale Analyse bietet eine flexible und interaktive Möglichkeit, komplexe Datensätze zu untersuchen, sodass Nutzer:innen Erkenntnisse intuitiver gewinnen können. Sie beginnt mit einer analytischen Abfrage in der Standardansicht, die als Ausgangspunkt für die Erkundung dient. Von dort aus können User die Daten nach verschiedenen Kriterien aufschlüsseln und detailliert untersuchen, indem sie Zeilen und Spalten um Dimensionen, Kennzahlen und Strukturen ergänzen, um die Analyse an spezifische Anforderungen anzupassen. Dieser Ansatz ist besonders für fortgeschrittene User von Vorteil, da er eine tiefgehende Datenexploration ermöglicht und sie in die Lage versetzt, Trends und Muster zu entdecken, die eine fundierte Entscheidungsfindung unterstützen.
- Analytical List Pages: Die Analytical List Page (ALP) ist ein integraler Bestandteil von SAP Fiori und wurde entwickelt, um KPIs in dynamische Analyse-Dashboards umzuwandeln. Diese Dashboards enthalten KPIs, Diagramme, Tabellen und visuelle Filter, um aussagekräftige Datenvisualisierungen zu liefern. Basierend auf SAP-UI-Annotationen bietet die ALP die Flexibilität, Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu untersuchen, was eine gründliche Analyse der Ursachen ermöglicht, und eine zeitnahe Entscheidungsfindung unterstützt.
- Smart Business KPIs sind das „Frühwarnsystem“ direkt auf dem Launchpad.
- Die Analytical List Page und die Overview Page sind Werkzeuge für den Arbeitsalltag, um Probleme visuell zu identifizieren.
- Multidimensional Reports sind das Werkzeug für Experten, um komplexe Fragen durch freies „Slicing & Dicing“ zu beantworten.
Aus dieser Kategorisierung ergeben sich die Kriterien für die Auswahl der richten App-Typen
- Expertise der Key-User: Es ist wichtig sicherzustellen, dass die User, die mit den FIORI Apps arbeiten sollen, über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um die FIORI Apps adäquat einsetzen zu können.
- Line of Business (LoB): Wenn man die eingesetzte FIORI App auf die Bedürfnisse der jeweiligen Abteilungen abstimmt, führt dies zu einer höheren Zufriedenheit in den Fachabteilungen.
- Report Typ und Häufigkeit: Es gilt zu bestimmen, um welche Art von Report es sich handelt, ob Massenreport, individueller Report oder ein Mix aus beidem und in welcher Häufigkeit der Report geliefert werden soll.
- Report Komplexität: Es ist essenziell, die Komplexität mit Bezug auf die darzustellenden KPIs zu bewerten.
Was sind die Vorteile von SAP Embedded Analytics?
Real-Time: Die Daten werden direkt so angezeigt, wie sie in den Tabellen vorliegen, d.h. z. B., dass Korrekturbuchungen sofort sichtbar sind, ohne Ladeprozesse.
Lightweight: Durch die Lightweight Modellierung ergibt sich eine geringere Datenredundanz, es werden weniger Modellierungsschichten benötigt und die Berechnungen können zur Laufzeit in SAP HANA erfolgen.
Operativ: Mit Hilfe von Embedded Analytics haben die User bessere Möglichkeiten operativ ins Tagesgeschehen einzugreifen.
Ad-hoc: Embedded Analytics bietet umfangreiches Self Service und Möglichkeiten Reports zu personalisieren.
Typische Einsatzszenarien von Embedded Analytics
Aus dem oben gesagten ergibt sich, dass Embedded Analytics kein Ersatz für ein Data Warehouse sein kann, aber eine sinnvolle Ergänzung für operative Analysen und Prozessmonitoring von S/4HANA Daten.
Wenn Sie mit den folgenden Anforderungen konfrontiert sind, lohnt es sich, über den Einsatz von Embedded Analytics nachzudenken:
- Operative Vertriebssteuerung direkt im SAP-System: Die Vertriebsleitung möchte jederzeit aktuelle Auftragseingänge, offene Angebote oder Lieferverzögerungen analysieren, ohne auf nächtliche BW-Ladevorgänge oder separate Reports warten zu müssen. Mit Embedded Analytics stehen Echtzeit KPIs direkt in den FIORI Apps zur Verfügung. Vertriebsmitarbeiter:innen können sofort bis auf Belegebene navigieren und direkt aus der Analyse heraus Maßnahmen einleiten, z. B. Liefertermine prüfen oder Kundenaufträge priorisieren.
- Finanz- und Controlling Analysen für Fachbereiche ohne BW-Abhängigkeit: Im Controlling werden regelmäßig kurzfristige Auswertungen benötigt, etwa zu Kostenstellenabweichungen, Margenentwicklungen oder offenen Forderungen. Viele dieser Anforderungen entstehen ad-hoc und sollen ohne langwierige BW-Modellierung umgesetzt werden. Embedded Analytics ermöglicht es den Fachbereichen, flexible Auswertungen direkt auf den transaktionalen S/4HANA Daten aufzubauen und in FIORI Dashboards bereitzustellen.
- Produktions- und Supply Chain Monitoring in Echtzeit: In der Produktionsplanung muss sofort erkannt werden, wenn Materialengpässe, verspätete Lieferungen oder Maschinenstillstände die Produktion gefährden. Embedded Analytics erlaubt die direkte Analyse aktueller Produktions- und Logistikdaten innerhalb von S/4HANA. Kritische Situationen können über analytische Apps oder KPI Kacheln sichtbar gemacht werden.
Was kann SAP BW (BW/4HANA)?
SAP BW ist eine Datawarehouse Platform, die große Datenmenge aus verschiedenen Quellen (SAP und Drittsysteme) sammelt, strukturiert und für Analysen, Berichte sowie Planung aufbereitet.
Die zentralen Funktionen des SAP BW umfassen:
Datenintegration: Es zieht Daten aus heterogenen Quellen zusammen, bereinigt sie und führt sie in einer zentralen, verlässlichen Quelle („Single Point of Truth“) zusammen.
Historisierung: Im Gegensatz zu operativen Systemen speichert BW Daten über lange Zeiträume und ermöglicht so historische Vergleiche und Trendanalysen.
Reporting & BI: Das System dient als leistungsstarke Basis, um Unternehmenszahlen in aussagekräftige Berichte, Dashboards und Analysen für Controlling, Vertrieb oder Management zu übersetzen.
Wesentliche Vorteile von SAP BW
Aus diesen zentralen Funktionen ergeben sich als wesentliche Vorteile von SAP BW:
- Zentrale und konsolidierte Datenbasis für unternehmensweites Reporting: SAP BW kann die Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen harmonisieren und durch standardisierte Transformations- und Bereinigungsprozesse eine hohe Datenqualität zur Verfügung stellen.
- Historisierung von Daten für Zeitreihenanalysen und langfristige Auswertungen: Durch die Möglichkeit der Verknüpfung von Echtzeitdaten und historisierten Datenbeständen ergibt sich eine bessere Grundlage für die strategische Unternehmensführung und datengetriebene Entscheidungen.
- Einheitliche Kennzahlen und KPIs durch zentrale Modellierung: Dadurch erreichen Unternehmen eine höhere Transparenz über Geschäftsprozesse und Unternehmenskennzahlen.
Typische Einsatzszenarien
- Konzernweites Vertriebsreporting mit unterschiedlichen ERP-Systemen:
Ein international tätiges Unternehmen betreibt mehrere SAP- und Non-SAP-Systeme in verschiedenen Ländern. Umsätze, Auftragseingänge und Margen werden unterschiedlich erfasst und ausgewertet. SAP BW dient hier als zentrale Plattform, um die Daten zu harmonisieren und einheitliche KPIs bereitzustellen. Das Management erhält dadurch ein konsistentes Vertriebsreporting über alle Gesellschaften hinweg. - Finanz– und Controllingreporting mit Monatsabschluss und Planung:
Im Finanzbereich müssen Daten aus Buchhaltung, Kostenrechnung und Planung konsistent zusammengeführt werden. Ohne zentrale Lösung entstehen oft Excel-basierte Schattenreportings mit unterschiedlichen Zahlenständen. SAP BW ermöglicht ein standardisiertes Reporting für GuV, Bilanz, Kostenstellen und Forecasts. Controller und CFO erhalten dadurch eine „Single Source of Truth“ für Monatsabschlüsse, Budgetabweichungen und Managementberichte. - Produktions- und Supply-Chain Analyse für operatives Reporting:
Ein Fertigungsunternehmen möchte Engpässe in der Lieferkette frühzeitig erkennen und Produktionskennzahlen zentral überwachen. Daten aus SAP S/4HANA, Lagerverwaltung und externen Logistiksystemen werden in SAP BW zusammengeführt. Dadurch können Verantwortliche analysieren, welche Materialien knapp werden, welche Werke Lieferverzögerungen verursachen oder wie sich Produktionskosten entwickeln. Die Kombination aus historischen Daten und aktuellen Bewegungsdaten schafft eine belastbare Grundlage für operative Entscheidungen.
Fazit
Wie unterscheiden sich SAP Embedded Analytics und SAP BW (BW/4HANA) voneinander?
SAP Embedded Analytics und SAP BW verfolgen unterschiedliche Ansätze, ergänzen sich jedoch ideal in einer modernen Reporting-Strategie. Während Embedded Analytics den Fokus auf operative Echtzeit-Analysen direkt im Geschäftsprozess legt, bietet SAP BW die Grundlage für unternehmensweites, konsolidiertes und historisiertes Reporting.
Embedded Analytics spielt seine Stärken insbesondere dort aus, wo schnelle Entscheidungen innerhalb operativer Prozesse gefragt sind. Fachbereiche erhalten unmittelbaren Zugriff auf aktuelle Daten aus SAP S/4HANA, ohne Umwege über separate Reporting-Systeme. Dashboards, KPIs und Analysen sind direkt in die Anwendungen integriert und unterstützen User genau dort, wo Entscheidungen getroffen werden. Für operative Steuerung, Echtzeit-Monitoring und Self-Service-Analysen ist dies ein großer Vorteil.
SAP BW hingegen entfaltet seinen Mehrwert vor allem in komplexen Systemlandschaften und strategischen Reporting-Szenarien. Sobald Daten aus mehreren Quellen zusammengeführt, harmonisiert und historisiert werden müssen, schafft SAP BW eine zentrale „Single Source of Truth“, auf deren Basis konsistente Unternehmenskennzahlen, Finanzberichte oder konzernweite Analysen aufgebaut werden können.
Die entscheidende Frage lautet daher nicht „entweder oder“, sondern vielmehr: Welche Anforderungen sollen erfüllt werden?
Embedded Analytics eignet sich besonders, wenn:
- Echtzeitdaten direkt im Prozess benötigt werden
- operative Entscheidungen im Vordergrund stehen
- Analysen eng mit SAP S/4HANA verknüpft sein sollen
- Fachbereiche flexible Self-Service-Auswertungen benötigen
- einfache bis mittelkomplexe Reporting-Anforderungen bestehen
SAP BW ist besonders sinnvoll, wenn:
- mehrere SAP- und Non-SAP-Systeme integriert werden müssen
- einheitliche KPIs und zentrale Datenmodelle erforderlich sind
- historische Datenanalysen und langfristige Trends relevant sind
- Governance, Datenqualität und Compliance im Fokus stehen
- komplexe Unternehmens- oder Konzernreportings benötigt werden
In der Praxis zeigt sich zunehmend, dass die größte Stärke in der Kombination beider Welten liegt. Unternehmen nutzen SAP BW als stabile Daten- und Governance-Plattform, während Embedded Analytics operative Echtzeit-Insights direkt im Geschäftsprozess bereitstellt. Dadurch entsteht eine moderne Analytics-Architektur, die sowohl strategische als auch operative Anforderungen optimal unterstützt.
Schlussfolgerung:
Wer ausschließlich auf operative Echtzeit-Analysen innerhalb von SAP S/4HANA setzt, kann mit Embedded Analytics bereits einen hohen Mehrwert erzielen. Für komplexe, unternehmensweite Reporting-Anforderungen bleibt SAP BW jedoch weiterhin ein zentraler Baustein. Die Kombination beider Technologien bietet Unternehmen langfristig die größte Flexibilität, Transparenz und Zukunftssicherheit im Reporting.
Welches Reporting-Tool ist die beste Lösung für Ihre Anforderungen?
In vielen Unternehmen zeigt sich, dass weder ein reines Embedded-Analytics-Szenario noch ein ausschließliches SAP-BW-basiertes Reporting alle Anforderungen vollständig abdeckt. Gerade in gewachsenen IT-Landschaften entstehen hybride Analytics-Architekturen, bei denen beide Technologien gezielt kombiniert werden. Der Vorteil: Operative Echtzeit-Analysen und strategisches Unternehmensreporting lassen sich miteinander verbinden, ohne Kompromisse bei Performance, Datenqualität oder Flexibilität eingehen zu müssen.
Im Folgenden werden einige mögliche Hybridszenarien vorgestellt:
1. Operatives Echtzeit-Reporting + strategisches Management-Reporting
Sinnvoll, wenn:
- Die Fachbereiche aktuelle Prozessdaten benötigen
- Das Management gleichzeitig konsolidierte Unternehmenskennzahlen erwartet
- operative und strategische Reports unterschiedliche Anforderungen haben
Praxisbeispiel:
Die Vertriebsleitung analysiert offene Kundenaufträge direkt in SAP S/4HANA über Embedded Analytics und erkennt sofort Lieferverzögerungen oder Umsatzabweichungen. Parallel dazu nutzt das Management SAP BW für konzernweite Umsatzentwicklungen, Forecasts und historische Trendanalysen über mehrere Jahre hinweg.
Warum Hybrid sinnvoll ist:
Embedded Analytics liefert Geschwindigkeit und Prozessnähe, während SAP BW konsolidierte und historisierte Daten für strategische Entscheidungen bereitstellt.
2. SAP S/4HANA als operative Datenquelle + SAP BW für Datenharmonisierung
Sinnvoll, wenn:
- mehrere Quellsysteme existieren
- Datenmodelle vereinheitlicht werden müssen
- unterschiedliche Definitionen von KPIs im Unternehmen bestehen
Praxisbeispiel:
Ein Unternehmen arbeitet international mit mehreren ERP-Systemen und zusätzlichen CRM- sowie Logistiklösungen. Embedded Analytics wird für lokale Echtzeit-Auswertungen in S/4HANA genutzt. SAP BW harmonisiert hingegen globale Kennzahlen wie Umsatz, Marge oder Lieferperformance über alle Systeme hinweg.
Warum Hybrid sinnvoll ist:
Embedded Analytics allein kann komplexe unternehmensweite Datenharmonisierung nur eingeschränkt abbilden. SAP BW ergänzt diese Fähigkeit zentral und governance-konform.
3. Schrittweise Transformation Richtung moderne Analytics-Architektur
Sinnvoll, wenn:
- bestehende BW-Landschaften bereits vorhanden sind
- Unternehmen schrittweise auf SAP S/4HANA migrieren
- Investitionen geschützt werden sollen
Praxisbeispiel:
Ein Unternehmen betreibt seit Jahren umfangreiche BW-Reports und führt parallel SAP S/4HANA ein. Operative Echtzeit-Analysen werden zunächst über Embedded Analytics umgesetzt, während bestehende Management-Reports weiterhin im BW laufen. Nach und nach werden Reporting-Szenarien modernisiert, ohne bestehende Prozesse abrupt zu ersetzen.
Warum Hybrid sinnvoll ist:
Unternehmen können Innovationen nutzen, ohne bestehende Reporting-Strukturen und Investitionen aufgeben zu müssen.
Diese Beispiele können nur exemplarisch sein, da die unternehmensspezifische Ausgangssituation betrachtet werden muss. Sprechen Sie uns an, wir entwickeln mit Ihnen gemeinsamen den für Sie passenden Ansatz.
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