SAP BI modernisieren: Warum starre Architekturen ausgedient haben

SAP Datasphere ist SAPs Cloud-Datenmanagement– und Data-Warehouse-Lösung der nächsten Generation. Sie wurde 2019 zunächst als SAP Data Warehouse Cloud (DWC) eingeführt und 2023 unter dem neuen Namen Datasphere ausgebaut. Datasphere bildet einen wesentlichen Bestandteil von SAPs „Data-to-Value“-Portfolio (gemeinsam mit SAP HANA Cloud, SAC und Data Intelligence Cloud). Im Kern bietet Datasphere eine SaaS-Plattform, auf der Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, modellieren und für Analysen bereitstellen können, mit besonderem Fokus auf Self-Service Data Warehousing. Technisch läuft Datasphere unter der Haube auf SAP HANA Cloud, kombiniert mit einer Data Virtualization-Schicht und neuen Modellierungswerkzeugen (Data Builder, Business Builder).

Vorteile: SAP Datasphere vereint die Stärken eines klassischen Data-Warehouse (Konsistenz, Governance, zentrale Datenmodelle) mit der Flexibilität moderner Self-Service-Ansätze. Ein zentraler Vorteil ist die Integration von Cloud- und On-Premise-Datenquellen: Über vorgefertigte Konnektoren können sowohl SAP-Systeme (S/4HANA, BW/4HANA etc.) als auch beliebige SQL-Datenbanken oder sogar Dateien angebunden werden. Die Komponente Data Flow ermöglicht ETL-Prozesse innerhalb von Datasphere, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und in der Cloud zu persistieren. Gleichzeitig ist auch ein virtueller Datenzugriff möglich, d.h. weniger genutzte Daten müssen nicht vollständig repliziert werden, was hybride Szenarien unterstützt. Für die Modellierung stellt Datasphere zwei Bereiche bereit: den Data Builder für technische Datenflüsse und den Business Builder für die semantische Modellierung von Business-Entitäten. Das Besondere: SAP versucht einen Ansatz, bei dem IT und Fachbereich Hand in Hand arbeiten. Die IT definiert zentrale, einheitliche Datenmodelle (Governance und Qualität sind sichergestellt), während die Fachbereiche im Business Builder eigenen Feinschliff oder fachliche Zusammenstellungen vornehmen können. Richtig umgesetzt erhöht dies die Agilität enorm: Endanwender:innen bekommen ein „Data Shopping“-Erlebnis, wiederverwendbare, geprüfte Datenmodelle stehen ihnen in einfacher, geführter Form zur Verfügung, um verschiedenste Geschäftsfragen zu beantworten. Ein weiterer Vorteil ist die nahtlose Verzahnung mit SAC: Mit wenigen Klicks lässt sich eine Live-Verbindung zwischen Datasphere und SAC einrichten, sodass freigegebene Datasphere-Modelle direkt in SAC genutzt werden können. Alternativ können auch Third-Party-Tools (Tableau, Power BI etc.) via JDBC/OData auf die Daten zugreifen – die Plattform ist offen gestaltet. Als Cloud-Service profitiert man zudem von automatischen Updates durch SAP, man muss sich nicht um Infrastruktur kümmern und kann bei wachsendem Bedarf einfach skalieren (Kosten fallen nach Verbrauch bzw. Space-Größe an). Ein weiterer Vorteil liegt im wachsenden Partnernetzwerk und den verbesserten Anbindungen an Drittanbieter-Systeme: Durch die enge Integration mit Plattformen wie Databricks lassen sich KI- und Machine-Learning-Szenarien nahtlos mit SAP-Daten kombinieren. Darüber hinaus setzt SAP in der Datasphere zunehmend auf gängige Programmiersprachen wie SQL und Python anstelle von ABAP. Damit wird der Zugang auch für Nicht-SAP-Entwickler:innen erheblich erleichtert und die Plattform für ein breiteres Nutzerfeld geöffnet. Zusammengefasst ermöglicht Datasphere ein schnelleres, flexibleres Data Warehousing mit einer Mischung aus zentraler Kontrolle und dezentraler Nutzbarkeit.

Nachteile: Bei allem Lob ist SAP Datasphere noch ein vergleichsweise junges Produkt. Manche Funktionen, die im klassischen BW selbstverständlich waren, wurden erst nach und nach ergänzt, und der hybride Ansatz erfordert ein gewisses Umdenken bei Governance und Verantwortlichkeiten. Auch sind Best Practices für die Architektur noch im Entstehen, sodass Unternehmen ihren Weg in der Nutzung Schritt für Schritt finden müssen. Für sehr detaillierte Echtzeitanalysen kann zudem ein On-Premise-System weiterhin Vorteile bieten. Die Lizenzierung sollte sorgfältig kalkuliert werden, und auch die Zukunft der BW-Bridge ist noch nicht endgültig geklärt, ob SAP diese Übergangslösung langfristig weiterführt, bleibt offen. Insgesamt sind diese Punkte jedoch überwindbar, da SAP die Plattform in hohem Tempo weiterentwickelt.

Experten-Einschätzung:

Die SAP Datasphere nimmt in SAPs BI-Strategie eine Schlüsselrolle ein. In Kombination mit der SAP Analytics Cloud entsteht eine durchgängige Plattform, die Datenmanagement und Visualisierung eng miteinander verzahnt und Usern eine konsistente Benutzererfahrung bietet. Besonders hervorzuheben ist die Offenheit der Lösung: Durch das wachsende Partnernetzwerk und die Integration mit Drittanbietern wie Databricks lassen sich SAP-Daten erstmals nahtlos mit Big-Data- und KI-Szenarien verbinden. Damit hebt sich SAP von anderen Anbietern ab und eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten für datengetriebene Innovationen. Datasphere gilt damit als zukunftsweisendes Bindeglied zwischen bewährtem SAP-Datenmanagement und moderner Cloud-Technologie. Gleichzeitig bietet die Lösung Investitionsschutz für Bestandskunden, da klassische BW-Systeme bis 2030 weiterbetrieben und schrittweise migriert werden können. Experten empfehlen daher, sich bereits heute intensiv mit Datasphere zu beschäftigen und erste Pilotprojekte zu starten, um rechtzeitig Erfahrungen zu sammeln und den Übergang aktiv zu gestalten.