Inhalt
Einstieg
Die meisten Entscheidungen im Unternehmen fallen nicht im Reporting-Meeting. Sie entstehen im Tagesgeschäft, im Vertrieb, in der Produktion, im Service. Genau hier liegt der Kern der Diskussion, wenn es darum geht, ob man eher SAP Analytics Cloud (SAC) oder Embedded Analytics nutzt.
Während die SAC Transparenz und Steuerung auf Management-Ebene ermöglicht, bringt Embedded Analytics Insights direkt in den Arbeitskontext der Anwender. Die entscheidende Frage bei der Toolauswahl darf daher nicht lauten:
„Welches Tool ist leistungsfähiger?“, sondern: Wo muss die Analyse stattfinden, damit sie tatsächlich einen Mehrwert entfalten kann?
Um diese Frage beantworten zu können, ist es wichtig, die beiden Tools hinsichtlich ihrer Funktionalität und möglichen Einsatzszenarien voneinander abzugrenzen.
Begriffsabgrenzung: SAP Embedded Analytics versus SAP Analytics Cloud
Kriterium | Embedded Analytics | SAP Analytics Cloud (SAC) |
Grundidee | Analysen sind direkt in Fachanwendungen integriert | Zentrale Analytics- und Planungsplattform |
Nutzungskontext | Im operativen Prozess, dort wo Entscheidungen entstehen | Abseits des operativen Systems für Analyse, Planung und Steuerung |
Zielgruppe | Operative Anwender, Fachbereiche, Key User | Management, Controller, Data Analysts |
Zugriff | Ohne Systemwechsel, nahtlos im Arbeitsablauf | Separater Zugriff auf die SAC-Plattform |
Entscheidungsgeschwindigkeit | Sehr hoch – Analyse und Handlung greifen direkt ineinander | Hoch für strategische Entscheidungen, weniger für Ad-hoc-Aktionen |
Datenperspektive | Stark prozess- und rollenbezogen | Unternehmensweit, konsolidiert |
Analyse-Tiefe | Fokus auf relevante KPIs und operative Fragestellungen | Hohe analytische Tiefe, Simulation und Planung |
Planung & Forecast | Nur eingeschränkt oder gar nicht | Integrierte Planung, Forecasting und Simulation |
Governance & Standardisierung | Stark an die Anwendung gebunden | Zentrale Governance, einheitliche Kennzahlen |
Grundidee
Embedded Analytics: Analysen sind direkt in Fachanwendungen integriert
SAP Analytics Cloud (SAC): Zentrale Analytics- und Planungsplattform
Nutzungskontext
Embedded Analytics: Im operativen Prozess, dort wo Entscheidungen entstehen
SAP Analytics Cloud (SAC): Abseits des operativen Systems für Analyse, Planung und Steuerung
Zielgruppe
Embedded Analytics: Operative Anwender, Fachbereiche, Key User
SAP Analytics Cloud (SAC): Management, Controller, Data Analysts
Zugriff
Embedded Analytics: Ohne Systemwechsel, nahtlos im Arbeitsablauf
SAP Analytics Cloud (SAC): Separater Zugriff auf die SAC-Plattform
Entscheidungsgeschwindigkeit
Embedded Analytics: Sehr hoch – Analyse und Handlung greifen direkt ineinander
SAP Analytics Cloud (SAC): Hoch für strategische Entscheidungen, weniger für Ad-hoc-Aktionen
Datenperspektive
Embedded Analytics: Stark prozess- und rollenbezogen
SAP Analytics Cloud (SAC): Unternehmensweit, konsolidiert
Analyse-Tiefe
Embedded Analytics: Fokus auf relevante KPIs und operative Fragestellungen
SAP Analytics Cloud (SAC): Hohe analytische Tiefe, Simulation und Planung
Planung & Forecast
Embedded Analytics: Nur eingeschränkt oder gar nicht
SAP Analytics Cloud (SAC): Integrierte Planung, Forecasting und Simulation
Governance & Standardisierung
Embedded Analytics: Stark an die Anwendung gebunden
SAP Analytics Cloud (SAC): Zentrale Governance, einheitliche Kennzahlen
Kurz gefasst:
Was ist die SAP Analytics Cloud (SAC)?
- Zentrale Analyse-, Planungs- und Reporting-Plattform
- Fokus auf unternehmensweite Sicht und Governance
- Integration von SAP und non-SAP Quellen
- KI-Funktionalitäten werden unterstützt
Was ist Embedded Analytics?
- Analysen direkt in der Fachanwendung
- Stark prozess- und rollenbezogen
- Keine Datenreplikation notwendig
- Nahtlose Integration ins User-Interface mit SAP FIORI
- Keine Integration von non-SAP Systemen
SAP Analytics Architektur: Der zentrale Unterschied "Kontext schlägt Funktionalität"
In der heutigen VUCA Welt entscheiden nicht die Tools, sondern der Ort der Analyse über die Qualität der Entscheidungen. Hier liegt der Kernunterschied zwischen SAP Embedded Analytics und der SAP Analytics Cloud:
- Embedded Analytics ist der Kompass direkt am Ort des Geschehens. Hier kann ich sofort sehen, wo es Engpässe gibt, welche Aufträge hinter dem Plan liegen und welche Maschinen im Wartungsbedarf stehen. Operative Entscheidungen werden direkt im Prozess getroffen, ohne dass Informationen erst durch separate Reports oder Konsolidierungsprozesse wandern müssen. Der Kompass reagiert in Echtzeit und zeigt jedem Nutzer exakt die Handlunsoptionen, die für seine Rolle relevant sind.
- SAP Analytics Cloud dagegen ist die Landkarte. Sie liefert eine konsolidierte Übersicht über das gesamte Unternehmen, mehrere Werke und Prozesse hinweg. Hier können Führungskräfte Trends erkennen, Szenarien simulieren und Investitionsentscheidungen planen. Die SAC zeigt die große Richtung, gibt Orientierung und ermöglicht strategische Steuerung.
Das zentrale Argument dieses Artikels lässt sich daher folgendermaßen zusammenfassen:
Analyse entfaltet erst dann ihren vollen Wert, wenn sie dort verfügbar ist, wo Entscheidungen getroffen werden – Embedded Analytics am operativen Ort, SAP Analytics Cloud für strategische Übersicht.
Die Metapher von Landkarte und Kompass verdeutlicht diesen Ansatz besonders anschaulich:
- Der Kompass (SAP Embedded Analytics) sorgt für Orientierung auf lokaler Ebene, ermöglicht schnelle Reaktionen und operative Sicherheit.
- Die Landkarte (SAP Analytics Cloud) zeigt den Überblick auf globaler Ebene, unterstützt Planung und Steuerung über mehrere Werke und Geschäftsbereiche hinweg.
In der Praxis bedeutet das:
- SAP Embedded Analytics optimiert die laufende Produktion und steigert Effizienz und Reaktionsgeschwindigkeit.
- SAP Analytics Cloud steuert die Produktion von morgen, plant Ressourcen, analysiert Szenarien und sorgt für strategische Transparenz.
Nur wer beide Elemente, also Kompass und Landkarte, versteht und gezielt einsetzt, kann in der komplexen VUCA Welt sicher navigieren und fundierte Entscheidungen treffen.
Typische Einsatzszenarien von SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Embedded Analytics im Vergleich
Um die im vorherigen Kapitel herausgearbeitete Abgrenzung der beiden Tools noch etwas greifbarer zu machen, möchte ich im Folgenden einige mögliche Einsatzszenarien vorstellen und in den Mittelpunkt stellen, wann SAP Embedded Analytics klar im Vorteil ist und wann SAP Analytics Cloud ihre Stärke ausspielen kann.
Beispiel 1: Produktionsleiter – Tagessteuerung in der Fertigung (SAP Embedded Analytics)
Typische Fragestellung: „Welcher Auftrag muss jetzt priorisiert werden, um Lieferverzug zu vermeiden?“
- Typische SAP Fiori Apps
- Monitor Production Orders
- Manage Production Orders
- Work Center Utilization
- Production Supervisor Dashboard
- Zentrale KPIs
- Auftragsfortschritt (%)
- Durchlaufzeit (Ist vs. Soll)
- Rückstandsmenge
- OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Maschinenauslastung
- Embedded-Analytics-Mehrwert
- KPIs direkt in der Auftragsliste
- Ampellogik (grün/gelb/rot) je Auftrag
- Drill-down vom KPI direkt in den betroffenen Produktionsauftrag
Beispiel 2: Instandhaltung – ungeplante Stillstände reduzieren (SAP Embedded Analytics)
Typische Fragestellung: Welche Maschine verursacht aktuell die höchsten Stillstandskosten?
- Typische SAP Fiori Apps
- Manage Maintenance Orders
- Maintenance Backlog Overview
- Maintenance Planner
- Zentrale KPIs
- MTTR (Mean Time to Repair)
- MTBF (Mean Time Between Failures)
- Stillstandszeit je Maschine
- Anzahl ungeplanter Störungen
- Embedded-Analytics-Mehrwert
- KPIs direkt im Wartungsauftrag
- Historische Störungsmuster sofort sichtbar
- Priorisierung kritischer Anlagen
Beispiel 3: Werkleitung – Vergleich mehrerer Produktionsstandorte (SAP Analytics Cloud)
Typische Fragestellung: „Warum performt Werk A besser als Werk B – und wie können wir die Performance verbessern?“
- Typische SAC Stories
- Production Performance Overview
- Manufacturing KPI Cockpit
- Zentrale KPIs
- OEE je Werk
- Ausschussquote
- Produktivität (Output pro Stunde)
- Kosten pro Stück
- Liefertermintreue (%)
- SAC-Mehrwert
- Einheitliche KPI-Definitionen
- Zeitliche Trends & Benchmarks
- Vergleich zwischen Werken und Linien
Beispiel 4: Produktionscontrolling – Kapazitäts- und Investitionsplanung (SAP Analytics Cloud)
Typische Fragestellung: Brauchen wir eine neue Maschine oder reicht eine andere Kapazitätsplanung?
- Typische SAC-Funktionen
- Planungsmodelle
- Was-wäre-wenn-Szenarien
- Forecast & Simulation
- Zentrale KPIs
- Kapazitätsauslastung
- Geplante vs. verfügbare Stunden
- Investitionskosten
- Forecast Durchlaufzeit
- Return on Investment (ROI)
- SAC-Mehrwert
- Simulation von Schichtmodellen
- Vergleich „Maschinenkauf vs. Fremdvergabe“
- Transparente Entscheidungsgrundlage
Kein Entweder-oder: Wie sich SAP Embedded Analytics und SAP Analytics Cloud ergänzen
Im Folgenden werden drei mögliche Strategien für den Einsatz der beiden Tools herausgearbeitet:
- Nur SAC
- Nur Embedded Analytics
- Kombination aus beiden
Nur SAC
Diese mächtige Lösung ermöglicht genau wie die Embedded Analytics schnelle, oberflächliche Analysen in Echtzeit. Darüber hinaus können Datenspezialist:innen jedoch auch Daten aus verschiedensten Quellen einbeziehen und für die Erstellung komplexer Szenarien und Modelle nutzen. Im Sinne der Fokussierung auf eine einzelne Lösung für alle Bereiche kann der Verzicht auf die Embedded-Analytics bei gleichzeitiger Ausnutzung aller Möglichkeiten der SAC also vorteilhaft sein, da so nur eine Lösung eingeführt und den Nutzern vermittelt werden muss.
Weitere Vorteile:
✔ Governance
✔ Planung & Forecast
Nachteile:
✖ geringerer operativer Kontext
✖ Geringere Akzeptanz im Tagesgeschäft
Nur embedded Analytics
Diese Strategie eignet sich also vor allem für Unternehmen, die weniger tiefgreifende Analysen benötigen, ihr Budget für Business Analytics eher knapp kalkulieren und diesen Bereich insgesamt so schlank wie möglich halten möchten.
Weitere Vorteile:
✔ Keine Zusatzlizenzen
✔ Hohe Nutzerakzeptanz
Nachteile:
✖ Keine integrierte Planung
✖ Begrenzte Unternehmenssicht
Kombination aus beiden Lösungen
Viele Unternehmen entscheiden sich für diese Strategie der Kombination beider Tools, um jeweils die Stärken zu nutzen: schnelle Echtzeit-Analysen mit SAP Embedded Analytics und tiefgehende Analysen aller verfügbaren Daten mithilfe von SAP Analytics Cloud.
Weitere Vorteile:
✔ Maximaler Business-Nutzen
✔ Klare Rollentrennung
Nachteile:
✖ Höherer Aufwand
✖ Abstimmung der Kennzahlen nötig
Eine weitere Hilfestellung bei der Findung der richtigen Strategie kann eine Kostenbetrachtung sein. Diese sind bei dem Kombi-Szenario am höchsten und bei der Einführung von SAP Embedded Analytics am niedrigsten.
Fazit
Die Wahl zwischen SAP Analytics Cloud und Embedded Analytics ist keine Frage von Features, sondern von Nähe zur Entscheidung.
Embedded Analytics ermöglicht operative Schnelligkeit, SAC liefert strategische Transparenz.
Die Kombination bietet den höchsten Business-Mehrwert, erfordert aber eine klare Rollen- und Kennzahlenlogik.
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